多尺度聚类挖掘方法
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 聚类挖掘 | 第13-14页 |
| 1.2.2 多尺度聚类挖掘 | 第14-15页 |
| 1.2.3 尺度转换 | 第15-16页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 1.4 论文组织与结构 | 第18-19页 |
| 2 聚类挖掘 | 第19-36页 |
| 2.1 聚类数据挖掘 | 第19-22页 |
| 2.1.1 聚类挖掘定义 | 第19-20页 |
| 2.1.2 类内相似性度量 | 第20-21页 |
| 2.1.3 类间距离测度 | 第21-22页 |
| 2.2 聚类算法与分类 | 第22-30页 |
| 2.2.1 基于划分的聚类挖掘算法 | 第24-25页 |
| 2.2.2 基于层次的聚类挖掘算法 | 第25-27页 |
| 2.2.3 基于密度的聚类挖掘算法 | 第27-28页 |
| 2.2.4 基于网格的聚类挖掘算法 | 第28-29页 |
| 2.2.5 其它聚类挖掘算法 | 第29-30页 |
| 2.3 聚类算法衡量标准及比较 | 第30-31页 |
| 2.4 聚类有效性评价 | 第31-35页 |
| 2.4.1 外部评价指标 | 第32-33页 |
| 2.4.2 内部评价指标 | 第33-34页 |
| 2.4.3 相对评价指标 | 第34页 |
| 2.4.4 模糊评价指标 | 第34-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 3 多尺度聚类挖掘理论 | 第36-47页 |
| 3.1 尺度与多尺度数据集 | 第36-39页 |
| 3.1.1 尺度 | 第36-37页 |
| 3.1.2 尺度划分 | 第37-38页 |
| 3.1.3 多尺度数据集 | 第38-39页 |
| 3.2 尺度转换 | 第39-42页 |
| 3.2.1 多尺度聚类尺度转换定义 | 第40页 |
| 3.2.2 尺度转换原因 | 第40页 |
| 3.2.3 尺度转换分类 | 第40-41页 |
| 3.2.4 尺度转换途径 | 第41-42页 |
| 3.3 尺度效应 | 第42页 |
| 3.4 多尺度聚类挖掘系统结构 | 第42-46页 |
| 3.4.1 数据预处理 | 第44页 |
| 3.4.2 构建多尺度数据集 | 第44页 |
| 3.4.3 基准尺度聚类挖掘 | 第44-45页 |
| 3.4.4 尺度转换 | 第45页 |
| 3.4.5 模式评估 | 第45页 |
| 3.4.6 可视化表示 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 多尺度聚类挖掘算法 | 第47-64页 |
| 4.1 多尺度聚类挖掘算法框架 | 第47-48页 |
| 4.2 克里格法可用于一般数据集的本质 | 第48-49页 |
| 4.3 多尺度聚类尺度上推算法MSCSUA | 第49-52页 |
| 4.3.1 块状克里格法BK | 第50-51页 |
| 4.3.2 MSCSUA算法实现 | 第51-52页 |
| 4.4 多尺度聚类尺度下推算法MSCSDA | 第52-56页 |
| 4.4.1 回归面到点克里格法ATPRK | 第52-56页 |
| 4.4.2 MSCSDA算法步骤 | 第56页 |
| 4.5 实验分析与验证 | 第56-63页 |
| 4.5.1 实验数据集 | 第57页 |
| 4.5.2 聚类评价指标 | 第57-58页 |
| 4.5.3 尺度上推实验分析 | 第58-61页 |
| 4.5.4 尺度下推实验分析 | 第61-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 5 多尺度聚类有效性指标 | 第64-73页 |
| 5.1 信息熵 | 第65页 |
| 5.2 多尺度聚类有效性指标MSCVI | 第65-68页 |
| 5.2.1 Xie_Beni有效性指标XB | 第66页 |
| 5.2.2 S.H.Kown有效性指标VK | 第66-67页 |
| 5.2.3 Rezaee.M有效性指标VW | 第67页 |
| 5.2.4 Sun.H有效性指标PBMF | 第67-68页 |
| 5.2.5 MSCVI | 第68页 |
| 5.3 实验分析与验证 | 第68-72页 |
| 5.3.1 实验数据集 | 第69页 |
| 5.3.2 实验结果分析 | 第69-72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 6 总结与展望 | 第73-76页 |
| 6.1 总结 | 第73-75页 |
| 6.2 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果清单 | 第85页 |
