| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第14-15页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第14页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容与研究方法 | 第15-16页 |
| 1.4 论文创新点 | 第16页 |
| 1.5 研究思路与组织结构 | 第16-19页 |
| 2 研究基础及现状分析 | 第19-27页 |
| 2.1 概述 | 第19页 |
| 2.2 交通小区划分研究综述 | 第19-21页 |
| 2.2.1 国外研究概况 | 第19-20页 |
| 2.2.2 国内研究概况 | 第20-21页 |
| 2.3 OD获取研究综述 | 第21-23页 |
| 2.3.1 国外研究概况 | 第22-23页 |
| 2.3.2 国内研究概况 | 第23页 |
| 2.4 基于移动通信网络数据交通信息提取研究综述 | 第23-26页 |
| 2.4.1 国外研究概况 | 第24-25页 |
| 2.4.2 国内研究概况 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 移动通信网络数据分析 | 第27-39页 |
| 3.1 概述 | 第27页 |
| 3.2 移动通信网络数据获取机制 | 第27-31页 |
| 3.2.1 GSM无线通信系统结构 | 第28页 |
| 3.2.2 移动通信网络定位技术 | 第28-31页 |
| 3.3 移动通信网络数据格式及处理 | 第31-34页 |
| 3.3.1 移动通信网络数据格式 | 第31-33页 |
| 3.3.2 数据预处理 | 第33-34页 |
| 3.4 移动通信网络数据特性分析 | 第34-38页 |
| 3.4.1 移动通信网络数据优势 | 第34-35页 |
| 3.4.2 移动通信网络数据存在的问题 | 第35-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 移动通信网络基站交通语义标定 | 第39-52页 |
| 4.1 概述 | 第39页 |
| 4.2 交通语义框架 | 第39-40页 |
| 4.3 基于特征提取的基站交通语义标定 | 第40-47页 |
| 4.3.1 交通语义特征提取 | 第40-45页 |
| 4.3.2 交通语义标定方法 | 第45-47页 |
| 4.4 交通语义标定结果分析 | 第47-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 基于移动通信网络数据特征提取的交通小区划分 | 第52-62页 |
| 5.1 概述 | 第52页 |
| 5.2 基于移动通信网络数据特征提取的交通小区划分 | 第52-54页 |
| 5.2.1 基于基站的交通小区划分特征选取 | 第52-53页 |
| 5.2.2 交通小区划分方法 | 第53-54页 |
| 5.3 北京市交通小区划分 | 第54-55页 |
| 5.4 交通小区通勤指数 | 第55-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 6 基于移动通信网络数据OD分析和宏观交通态势分析 | 第62-77页 |
| 6.1 概述 | 第62页 |
| 6.2 OD分析 | 第62-68页 |
| 6.2.1 小区交通发生分析 | 第65-66页 |
| 6.2.2 小区交通吸引分析 | 第66-67页 |
| 6.2.3 小区间出行分布分析 | 第67-68页 |
| 6.3 宏观交通态势分析 | 第68-76页 |
| 6.3.1 区域人群移动时空态势 | 第69-72页 |
| 6.3.2 路网人群移动态势 | 第72-76页 |
| 6.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 7 结论与展望 | 第77-79页 |
| 7.1 研究结论 | 第77-78页 |
| 7.2 研究展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第84-86页 |
| 学位论文数据集 | 第86页 |