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基于芯片数据和文本挖掘的胶质瘤生物信息学分析

中文摘要第4-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第13-25页
    1.1 研究背景第13-14页
    1.2 国内外研究进展第14-17页
        1.2.1 抑癌基因(TSG)和原癌基因第14-16页
        1.2.2 采用基因芯片技术筛选胶质瘤相关基因第16页
        1.2.3 预后第16-17页
    1.3 芯片分析技术第17-19页
        1.3.1 基因芯片的产生背景第17页
        1.3.2 基因芯片技术的基本原理第17-18页
        1.3.3 基因芯片数据的分析第18-19页
        1.3.4 差异共表达基因(DCG)第19页
    1.4 GEO 数据库第19-20页
    1.5 文本挖掘第20-22页
    1.6 分子间的互作关系第22页
    1.7 生物学通路的定义及通路相关的数据库第22页
    1.8 疾病与表型第22-23页
    1.9 人类基因与小鼠基因的同源性关系第23-24页
    1.10 研究目的及意义第24-25页
第二章 胶质瘤差异表达基因分析第25-37页
    2.1 研究目的和意义第25页
    2.2 材料方法第25-28页
        2.2.1 芯片数据来源第25页
        2.2.2 数据预处理与差异基因计算第25-26页
        2.2.3 差异基因分析及功能注释第26-27页
        2.2.4 PPI 网络构建第27页
        2.2.5 PPI 网络模块分析第27-28页
        2.2.6 模块基因功能富集分析第28页
    2.3 分析结果第28-35页
        2.3.1 数据标准化第28页
        2.3.2 差异表达基因第28-30页
        2.3.3 差异基因相关蛋白作用网络第30-31页
        2.3.4 网络模块分析第31-32页
        2.3.5 模块 GO 功能注释第32-34页
        2.3.6 模块 Pathway 富集结果第34-35页
    2.4 本章小结第35-37页
第三章 胶质瘤差异共表达基因分析第37-45页
    3.1 研究目的和意义第37页
    3.2 材料方法第37-39页
        3.2.1 芯片数据来源第37页
        3.2.2 数据预处理第37页
        3.2.3 计算差异共表达基因第37-38页
        3.2.4 差异共表达基因的功能富集分析第38页
        3.2.5 胶质瘤相关的转录调控网络构建第38页
        3.2.6 转录调控网络模块分析第38页
        3.2.7 转录调控网络模块功能注释第38-39页
    3.3 分析结果第39-44页
        3.3.1 差异共表达分析第39页
        3.3.2 差异共表达基因功能富集及相关的生物代谢通路第39-41页
        3.3.3 差异共表达网络第41-42页
        3.3.4 差异共表达网络模块第42页
        3.3.5 调控网络模块 GO 富集分析第42-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第四章 文本挖掘分析第45-55页
    4.1 研究目的与意义第45-46页
    4.2 材料方法第46-49页
        4.2.1 数据收集第46-47页
        4.2.2 数据预处理:数据除噪处理第47页
        4.2.3 比较人、小鼠及 HPRD 数据第47-48页
        4.2.4 疾病、表型和基因的关系第48页
        4.2.5 构建人类胶质瘤疾病相关基因的分子相关关系网络第48-49页
        4.2.6 功能富集分析第49页
    4.3 结果第49-54页
        4.3.1 数据统计第49-50页
        4.3.2 人和小鼠的网络与 HPRD 数据比较第50-51页
        4.3.3 胶质瘤相关表型和基因第51页
        4.3.4 疾病相关基因的互作组网络第51-53页
        4.3.5 Pathway 富集分析第53页
        4.3.6 疾病突变基因的生物学过程分析第53-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第五章 讨论第55-65页
结论第65-67页
创新点自评第67-69页
参考文献第69-81页
作者简介及攻博期间所取得的科研成果第81-83页
致谢第83页

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