阶次分析在1.5MW风电增速箱故障诊断中的应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题的研究背景 | 第9-13页 |
| 1.3 风电设备故障诊断理论的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 本文主要的研究内容 | 第15页 |
| 1.5 本课题的目的和意义 | 第15-16页 |
| 第2章 齿轮箱的振动机理及典型故障振动信号采集 | 第16-32页 |
| 2.1 风力发电机增速箱的基本结构 | 第16-17页 |
| 2.2 风机齿轮箱的典型故障及其特征频率 | 第17-22页 |
| 2.2.1 齿轮的常见故障形式 | 第17-20页 |
| 2.2.2 齿轮箱常见故障形式及特征频率 | 第20-22页 |
| 2.3 风力发电机齿轮箱振动机理分析 | 第22-27页 |
| 2.3.1 齿轮箱在风场环境下的故障产生机理 | 第22-23页 |
| 2.3.2 齿轮振动产生机理分析 | 第23-25页 |
| 2.3.3 滚动轴承振动产生机理分析 | 第25-27页 |
| 2.4 齿轮箱振动信号特征分析及采集 | 第27-31页 |
| 2.4.1 风力发电机齿轮箱振动信号特征分析 | 第27页 |
| 2.4.2 齿轮箱振动信号特征频率 | 第27-29页 |
| 2.4.3 风机齿轮箱典型故障的振动信号采集 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 风力发电机齿轮箱故障信号诊断方法研究 | 第32-49页 |
| 3.1 时域信号的处理 | 第32-35页 |
| 3.1.1 时域诊断的方法及相关参数 | 第32-34页 |
| 3.1.2 频域诊断的方法及相关参数 | 第34-35页 |
| 3.2 基于FFT的故障诊断方法 | 第35-37页 |
| 3.2.1 FFT方法的概述及特性 | 第35-37页 |
| 3.3 基于COT重采样的阶次分析故障诊断方法 | 第37-45页 |
| 3.3.1 阶次分析方法概述及其意义 | 第37-39页 |
| 3.3.2 阶次跟踪方法概述 | 第39-43页 |
| 3.3.3 基于COT重采样的实现 | 第43-44页 |
| 3.3.4 采样率的设置 | 第44-45页 |
| 3.4 基于阶次分析的仿真信号对比分析 | 第45-48页 |
| 3.5 本章总结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于阶次分析的风机增速箱故障诊断 | 第49-61页 |
| 4.1 小波分析及小波包分析的原理 | 第49-52页 |
| 4.1.1 小波分析原理 | 第49-50页 |
| 4.1.2 小波包的分析原理 | 第50-52页 |
| 4.2 小波阈值去噪 | 第52-53页 |
| 4.3 风机结构及传感器测点布置 | 第53-54页 |
| 4.3.1 风力发电机的结构 | 第53-54页 |
| 4.3.2 风力发电机传感器的测点位置 | 第54页 |
| 4.4 风机增速箱故障诊断实例分析 | 第54-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 结论 | 第61页 |
| 5.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 在学研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
