首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--文字信息处理论文

微博新词的情感倾向性判断研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外相关研究第10-13页
    1.3 本文主要研究内容第13页
    1.4 论文的组织结构第13-15页
第二章 相关理论基础第15-28页
    2.1 新词发现第15-16页
    2.2 词语相似度计算第16-20页
        2.2.1 基于语素的相似度第17-18页
        2.2.2 基于词语网络的相似度第18-19页
        2.2.3 基于统计的相似度第19-20页
    2.3 词语情感倾向性判断第20-26页
        2.3.1 点互信息第20-21页
        2.3.2 潜在语义分析第21-23页
        2.3.3 图模型第23-24页
        2.3.4 词向量优化模型第24-26页
    2.4 本章小结第26-28页
第三章 新词情感倾向性判断的实现第28-36页
    3.1 语料的选取第29页
    3.2 清洗语料第29-31页
    3.3 新词发现第31-32页
    3.4 中文分词第32-33页
    3.5 新词的选择第33-34页
    3.6 词语情感倾向性分类第34-35页
    3.7 本章小结第35-36页
第四章 新词情感倾向性判断方法第36-45页
    4.1 短语模板统计法第36-39页
        4.1.1 短语模板第36-37页
        4.1.2 短语模板计算词语倾向性第37-39页
    4.2 SAM-PMI 算法第39-44页
        4.2.1 语素点互信息方法第39-41页
        4.2.2 SAM-PMI系统实现第41-44页
    4.3 本章小结第44-45页
第五章 实验结果及分析第45-53页
    5.1 实验数据及评价方法第45页
    5.2 短语模板法实验结果及分析第45-49页
    5.3 SAM-PMI实验结果及分析第49-53页
第六章 总结与展望第53-55页
    6.1 本文总结第53-54页
    6.2 未来工作展望第54-55页
参考文献第55-60页
致谢第60-61页
攻读硕士学位期间发表的论文第61页

论文共61页,点击 下载论文
上一篇:促进我国旅游业发展的财政思考
下一篇:我国财政政策宏观经济效应的实证研究--基于校准的DSGE模型