| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 第一节 研究背景和选题意义 | 第10-12页 |
| 一、研究背景 | 第10-12页 |
| 二、选题意义 | 第12页 |
| 第二节 文献综述 | 第12-15页 |
| 一、整体网络分析法 | 第12-13页 |
| 二、复杂网络分析法 | 第13-15页 |
| 第三节 组织框架 | 第15-16页 |
| 第四节 研究的创新点 | 第16-17页 |
| 第二章 社会网络分析方法概述 | 第17-22页 |
| 第一节 相关概念 | 第17-19页 |
| 一、社会网络 | 第17页 |
| 二、网络和图 | 第17-18页 |
| 三、基本概念 | 第18-19页 |
| 第二节 软件介绍——UCINET 6 | 第19-21页 |
| 第三节 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 沪深300股票成交量关联网络的建立 | 第22-32页 |
| 第一节 采用的普选阈值法说明 | 第22-24页 |
| 第二节 沪深300指数相关股票成交量关联网络 | 第24-31页 |
| 一、数据的选取 | 第24-26页 |
| 二、数据的处理 | 第26页 |
| 三、成交量关联网络的建立 | 第26-31页 |
| 第三节 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 股票成交量关联网络小世界的验证及中心性分析 | 第32-55页 |
| 第一节 小世界概述 | 第32-34页 |
| 一、小世界的含义 | 第32-33页 |
| 二、小世界的测量指标 | 第33-34页 |
| 三、小世界的测量 | 第34页 |
| 第二节 关联网络kG小世界性质的验证 | 第34-36页 |
| 第三节 中心性——权力的量化 | 第36-41页 |
| 一、度数中心度和度数中心势 | 第36-38页 |
| 二、接近中心度和接近中心势 | 第38-39页 |
| 三、中间中心度和中间中心势 | 第39-41页 |
| 第四节 基于关联网络kG的中心性（权力）分析 | 第41-54页 |
| 一、度数中心性 | 第41-46页 |
| 二、接近中心性 | 第46-50页 |
| 三、中间中心性 | 第50-54页 |
| 第五节 本章小节 | 第54-55页 |
| 第五章 总结和延伸 | 第55-57页 |
| 第一节 总结 | 第55-56页 |
| 第二节 不足点 | 第56页 |
| 第三节 延伸 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 在读期间科研成果 | 第65页 |