| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 图像匹配相关技术 | 第14-29页 |
| 2.1 图像匹配概述 | 第14-16页 |
| 2.1.1 图像匹配定义 | 第14页 |
| 2.1.2 图像匹配的一般流程与关键因素 | 第14-16页 |
| 2.2 相似性度量方法 | 第16-18页 |
| 2.2.1 距离度量 | 第16-17页 |
| 2.2.2 相关性度量 | 第17-18页 |
| 2.3 图像预处理 | 第18-20页 |
| 2.4 搜索算法分析 | 第20-22页 |
| 2.5 特征提取算法 | 第22-28页 |
| 2.5.1 SIFT算法 | 第22-26页 |
| 2.5.2 SURF算法 | 第26-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于局部特征的标志建筑物匹配算法 | 第29-48页 |
| 3.1 RANSAC算法分析 | 第29-30页 |
| 3.2 基于局部特征的图像匹配算法分析 | 第30-32页 |
| 3.3 实验仿真结果及分析 | 第32-47页 |
| 3.3.1 单一局部特征匹配仿真实验 | 第32-36页 |
| 3.3.2 抗干扰性仿真实验 | 第36-41页 |
| 3.3.3 RANSAC与局部特征匹配仿真实验 | 第41-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于局部特征的特定人物匹配算法 | 第48-62页 |
| 4.1 基于局部特征的特定人物匹配仿真实验 | 第48-53页 |
| 4.1.1 实验步骤分析 | 第48-50页 |
| 4.1.2 实验结果分析 | 第50-53页 |
| 4.2 基于权重与局部特征相结合的特定人物匹配仿真实验 | 第53-58页 |
| 4.2.1 基于权重与局部特征相结合的算法分析 | 第53-56页 |
| 4.2.2 实验仿真结果与分析 | 第56-58页 |
| 4.3 本文算法在信息监控系统中的应用 | 第58-61页 |
| 4.3.1 需求分析 | 第59页 |
| 4.3.2 系统设计 | 第59-61页 |
| 4.3.3 本文在系统中的主要工作 | 第61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第62-63页 |
| 5.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68页 |