摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外物流中心选址问题的研究现状 | 第10-12页 |
1.3 论文框架 | 第12页 |
1.4 创新点 | 第12-13页 |
2 物流中心选址 | 第13-25页 |
2.1 物流中心的相关概念 | 第13-15页 |
2.1.1 物流中心的概念 | 第13页 |
2.1.2 物流中心的分类 | 第13-14页 |
2.1.3 物流中心的功能 | 第14-15页 |
2.2 物流中心选址的影响因素与决策流程 | 第15-18页 |
2.2.1 物流中心选址的影响因素 | 第15-17页 |
2.2.2 物流中心选址的决策流程 | 第17-18页 |
2.3 物流中心选址的模型 | 第18-25页 |
2.3.1 重心法 | 第19-20页 |
2.3.2 运输规划法 | 第20页 |
2.3.3 CFLP法 | 第20-21页 |
2.3.4 鲍姆尔-沃尔夫模型 | 第21-25页 |
3 蝙蝠算法的研究及改进 | 第25-47页 |
3.1 蝙蝠算法 | 第25-33页 |
3.1.1 蝙蝠算法的仿生原理 | 第25-26页 |
3.1.2 蝙蝠算法的实现流程 | 第26-28页 |
3.1.3 蝙蝠算法的研究现状 | 第28-33页 |
3.2 具有指数递减惯性权重的蝙蝠算法(IWBA) | 第33-37页 |
3.2.1 指数递减惯性权重的分析 | 第33-35页 |
3.2.2 改进蝙蝠算法(IWBA)的描述 | 第35页 |
3.2.3 IWBA的收敛性分析 | 第35-37页 |
3.3 改进的蝙蝠算法有效性分析 | 第37-47页 |
3.3.1 BA与IWBA的对比 | 第37-42页 |
3.3.2 迭代次数对IWBA寻优性能的影响 | 第42-47页 |
4 改进蝙蝠算法求解物流中心选址问题 | 第47-57页 |
4.1 物流中心选址模型的描述 | 第47-49页 |
4.2 基于IWBA物流中心选址模型的算法求解 | 第49-50页 |
4.2.1 模型的IWBA求解原理 | 第49页 |
4.2.2 模型的计算步骤 | 第49页 |
4.2.3 IWBA求解流程 | 第49-50页 |
4.3 算例描述 | 第50-52页 |
4.4 基于改进的蝙蝠算法的算例求解 | 第52-57页 |
4.4.1 计算过程 | 第52-53页 |
4.4.2 计算结果 | 第53-55页 |
4.4.3 与BA求解结果的对比 | 第55页 |
4.4.4 与LINGO求解结果的对比 | 第55-57页 |
5 研究总结 | 第57-59页 |
5.1 研究结论 | 第57-58页 |
5.2 研究展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
致谢 | 第63-65页 |
攻读学位期间发表学术论文及科研情况 | 第65页 |