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基于改进蝙蝠算法的物流中心选址问题研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第9-13页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外物流中心选址问题的研究现状第10-12页
    1.3 论文框架第12页
    1.4 创新点第12-13页
2 物流中心选址第13-25页
    2.1 物流中心的相关概念第13-15页
        2.1.1 物流中心的概念第13页
        2.1.2 物流中心的分类第13-14页
        2.1.3 物流中心的功能第14-15页
    2.2 物流中心选址的影响因素与决策流程第15-18页
        2.2.1 物流中心选址的影响因素第15-17页
        2.2.2 物流中心选址的决策流程第17-18页
    2.3 物流中心选址的模型第18-25页
        2.3.1 重心法第19-20页
        2.3.2 运输规划法第20页
        2.3.3 CFLP法第20-21页
        2.3.4 鲍姆尔-沃尔夫模型第21-25页
3 蝙蝠算法的研究及改进第25-47页
    3.1 蝙蝠算法第25-33页
        3.1.1 蝙蝠算法的仿生原理第25-26页
        3.1.2 蝙蝠算法的实现流程第26-28页
        3.1.3 蝙蝠算法的研究现状第28-33页
    3.2 具有指数递减惯性权重的蝙蝠算法(IWBA)第33-37页
        3.2.1 指数递减惯性权重的分析第33-35页
        3.2.2 改进蝙蝠算法(IWBA)的描述第35页
        3.2.3 IWBA的收敛性分析第35-37页
    3.3 改进的蝙蝠算法有效性分析第37-47页
        3.3.1 BA与IWBA的对比第37-42页
        3.3.2 迭代次数对IWBA寻优性能的影响第42-47页
4 改进蝙蝠算法求解物流中心选址问题第47-57页
    4.1 物流中心选址模型的描述第47-49页
    4.2 基于IWBA物流中心选址模型的算法求解第49-50页
        4.2.1 模型的IWBA求解原理第49页
        4.2.2 模型的计算步骤第49页
        4.2.3 IWBA求解流程第49-50页
    4.3 算例描述第50-52页
    4.4 基于改进的蝙蝠算法的算例求解第52-57页
        4.4.1 计算过程第52-53页
        4.4.2 计算结果第53-55页
        4.4.3 与BA求解结果的对比第55页
        4.4.4 与LINGO求解结果的对比第55-57页
5 研究总结第57-59页
    5.1 研究结论第57-58页
    5.2 研究展望第58-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-65页
攻读学位期间发表学术论文及科研情况第65页

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