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基于回溯法和MC方法的蛋白质格点结构预测研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 目前蛋白质结构预测背景第10-11页
    1.2 研究现状第11-17页
        1.2.1 从头预测法第11-14页
        1.2.2 折叠子识别第14-15页
        1.2.3 同源建模第15-16页
        1.2.4 现状分析第16-17页
    1.4 研究目的和意义第17-18页
    1.5 主要研究内容第18-19页
第2章 模拟计算方法第19-30页
    2.1 HP格点模型第19-20页
    2.2 基于分支界定法和回溯法模拟方法第20-22页
        2.2.1 分支界定法第20-22页
        2.2.2 回溯法第22页
    2.3 基于MC模拟的模拟方法第22-30页
        2.3.1 MC方法第22-23页
        2.3.2 马尔科夫蒙特卡罗算法第23-24页
        2.3.3 统计力学基础第24页
        2.3.4 马尔科夫链第24-26页
        2.3.5 Metropolis准则第26页
        2.3.6 副本交换蒙特卡洛模拟第26-30页
第3章 改进回溯法预测蛋白质结构第30-40页
    3.1 设计思路第30-31页
    3.2 蛋白质序列的选取及初始化参数设置第31-34页
    3.3 回溯法应用于格点模型第34-36页
        3.3.1 亲水氨基酸的放置第34页
        3.3.2 疏水氨基酸的放置第34-36页
        3.3.3 剪支与回溯第36页
    3.4 程序设计第36-37页
    3.5 应用实例第37-39页
    3.6 本章小结第39-40页
第4章 蒙特卡罗算法设计第40-48页
    4.1 初始化参数设置第40页
    4.2 MC方法应用于格点模型第40-44页
        4.2.3 能量计算第40页
        4.2.4 运动集与动作第40-43页
        4.2.5 画出构型第43页
        4.2.6 应用Metropolis准则判断第43页
        4.2.7 副本交换MC方法的分子模拟第43-44页
    4.3 程序设计第44-45页
        4.3.1 MCMC算法总流程第44-45页
        4.3.2 副本交换MC算法总流程第45页
    4.4 MCMC算法应用实例第45-47页
    4.5 本章小结第47-48页
第5章 运行结果和分析讨论第48-55页
    5.1 MCMC算法和副本交换算法结果及其比较第48-49页
        5.1.1 短序列结果比较第48页
        5.1.2 长序列结果比较第48页
        5.1.3 结果分析和讨论第48-49页
    5.2 回溯法和副本交换算法结果及其比较第49-51页
        5.2.1 回溯法性能第49页
        5.2.2 短序列结果比较第49-50页
        5.2.3 长序列结果比较第50页
        5.2.4 结果分析和讨论第50-51页
    5.3 回溯法和蒙卡结合算法第51-54页
        5.3.1 结果比较第51页
        5.3.2 预测构象三维结构比较第51-54页
    5.4 本章小结第54-55页
结论第55-56页
参考文献第56-61页
致谢第61页

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