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高动态GNSS系统信号生成与处理的关键技术研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 课题研究背景第11-12页
        1.1.1 美国全球定位系统(GPS)第11-12页
        1.1.2 格洛纳斯全球卫星定位系统第12页
        1.1.3 伽利略(Galileo)卫星导航系统第12页
        1.1.4 中国北斗卫星导航系统(BeiDou Navigation Satellite System,BDS)第12页
    1.2 课题研究意义第12-13页
    1.3 课题研究内容以及结构安排第13-14页
    1.4 本章小结第14-15页
第二章 GNSS高动态场景模拟器及场景实现第15-30页
    2.1 GNSS卫星轨道理论第15-18页
        2.1.1 惯性坐标系第16页
        2.1.2 WGS-84坐标系第16页
        2.1.3 CGCS2000坐标系第16-17页
        2.1.4 大地坐标系第17页
        2.1.5 站心坐标系第17页
        2.1.6 各大坐标系的转换关系第17-18页
    2.2 GNSS卫星时间系统第18-20页
        2.2.1 世界时(UT)第19页
        2.2.2 原子时(AT)第19页
        2.2.3 协调世界时(UTC)第19页
        2.2.4 GPS时间第19-20页
    2.3 信号理论基础第20-23页
        2.3.1 GNSS卫星信号扩频通信原理第20-22页
        2.3.2 信号结构第22-23页
    2.4 GNSS模拟器以及高动态场景的设计与实现第23-29页
        2.4.1 GNSS高动态数据模拟器实现第23-25页
        2.4.2 JPL2高动态场景模拟实现第25-27页
        2.4.3 速度为正弦变化的高动态场景模拟实现第27-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第三章 GNSS高动态多模再生式信号源系统第30-45页
    3.1 GNSS卫星系统构成原理第30-32页
        3.1.1 伪距测量第30-31页
        3.1.2 载波NCO原理第31-32页
    3.2 GNSS信号测量误差第32-34页
        3.2.1 卫星时钟误差第32页
        3.2.2 卫星星历误差第32-33页
        3.2.3 电离层延时第33-34页
        3.2.4 对流层延时第34页
        3.2.5 多径衰落第34页
        3.2.6 接收机噪声第34页
    3.3 再生式信号发生器方案设计方案第34-40页
        3.3.1 传统信号模拟器设计方案第35-36页
        3.3.2 改进后的再生式信号源方案设计第36-40页
    3.4 测试与结果分析第40-44页
        3.4.1 测试开发工具简介第40-41页
        3.4.2 测试环境搭建第41-43页
        3.4.3 系统工作流程第43页
        3.4.4 系统测试情况第43-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第四章 高动态参数检测与跟踪环路的改进第45-59页
    4.1 信号跟踪的基本原理第45-52页
        4.1.1 传统载波跟踪环路基本构成第45-47页
        4.1.2 传统载波环路滤波器的研究第47-48页
        4.1.3 载波相位理论的研究第48-49页
        4.1.4 多普勒效应的研究第49-50页
        4.1.5 高动态载体运动特性对频率的影响第50-52页
    4.2 高动态参数检测算法建模第52-55页
        4.2.1 多普勒相位展开算法第52页
        4.2.2 短时循环队列算法第52-55页
    4.3 GNSS高动态载波跟踪环路的改进方案第55-56页
    4.4 实现与结果分析第56-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第五章 卡尔曼跟踪算法的设计与应用第59-71页
    5.1 Kalman滤波理论基础第59-61页
        5.1.1 Kalman滤波的定义第59-60页
        5.1.2 Kalman滤波模型的研究第60-61页
    5.2 Kalman滤波算法的研究第61-64页
        5.2.1 Kalman滤波算法原理第61-62页
        5.2.2 Kalman滤波算法总结第62-64页
    5.3 GNSS高动态接收机载波环路的Kalman滤波建模第64-68页
        5.3.1 Kalman滤波状态转移矩阵的构建第64-66页
        5.3.2 Kalman滤波器测量矩阵的构建第66页
        5.3.3 Kalman滤波发散判定研究第66-67页
        5.3.4 Kalman滤波过程实现第67-68页
    5.4 实验现象及分析第68-70页
    5.5 本章小结第70-71页
第六章 总结与展望第71-73页
    6.1 课题总结第71-72页
    6.2 课题展望第72-73页
参考文献第73-75页
致谢第75-76页
作者攻读学位期间发表学术论文目录第76页

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