| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究综述及理论基础 | 第12-17页 |
| 1.3.1 主要空气污染物综述 | 第12-13页 |
| 1.3.2 居民健康效应概念及分析方法 | 第13-14页 |
| 1.3.3 空气污染物对呼吸系统疾病的影响 | 第14-16页 |
| 1.3.4 国家空气质量标准 | 第16-17页 |
| 1.4 研究方案 | 第17-20页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第17页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.4.3 关键问题 | 第18-19页 |
| 1.4.4 技术路线 | 第19-20页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第20-22页 |
| 2 研究方法 | 第22-28页 |
| 2.1 GAM广义相加模型 | 第22-24页 |
| 2.1.1 GAM分析模型 | 第23-24页 |
| 2.1.2 GAM预测模型 | 第24页 |
| 2.2 非线性拟合模型 | 第24-25页 |
| 2.3 BP神经网络 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 实验数据分析 | 第28-38页 |
| 3.1 杭州市主要空气污染物特征分析 | 第28-35页 |
| 3.1.1 数据来源 | 第28-29页 |
| 3.1.2 单因素描述分析 | 第29-31页 |
| 3.1.3 空气污染物的描述性分析 | 第31-34页 |
| 3.1.4 气象因素的描述性分析 | 第34页 |
| 3.1.5 空气污染物与气温的Spearman相关分析 | 第34-35页 |
| 3.2 杭州市呼吸系统疾病门诊数据特征分析 | 第35-37页 |
| 3.2.1 呼吸系统疾病数据 | 第35页 |
| 3.2.2 日呼吸系统疾病门诊人数分析 | 第35-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 杭州市空气污染物与呼吸系统疾病门诊人数关系研究 | 第38-43页 |
| 4.1 PM_(2.5)与呼吸系统疾病门诊人数关系分析 | 第38页 |
| 4.2 PM_(10)与呼吸系统疾病门诊人数关系分析 | 第38-39页 |
| 4.3 SO_2与呼吸系统疾病人数关系分析 | 第39页 |
| 4.4 NO_2与呼吸系统疾病人数关系分析 | 第39-40页 |
| 4.5 空气污染物与呼吸系统疾病人数的Pearson相关分析 | 第40页 |
| 4.6 空气污染健康效应的Poisson广义相加模型回归 | 第40-42页 |
| 4.6.1 单污染物模型 | 第40-41页 |
| 4.6.2 双污染物与多污染物模型 | 第41-42页 |
| 4.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 杭州市呼吸系统疾病门诊人数预测 | 第43-57页 |
| 5.1 非线性拟合预测模型 | 第43-47页 |
| 5.2 GAM预测模型 | 第47-51页 |
| 5.3 BP神经网络预测模型 | 第51-55页 |
| 5.4 三种预测模型优劣度对比 | 第55-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 总结 | 第57-61页 |
| 6.1 讨论与结论 | 第57-58页 |
| 6.2 建议措施 | 第58-59页 |
| 6.3 本文创新点 | 第59-60页 |
| 6.4 不足与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
