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三轴视觉跟踪稳定转台关键技术的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 课题研究目的和意义第11-12页
    1.2 国内外相关领域研究现状第12-14页
        1.2.1 国外技术发展现状第12-13页
        1.2.2 国内技术发展现状第13-14页
    1.3 相关技术简述第14-17页
        1.3.1 转台技术第14-15页
        1.3.2 惯性稳定技术第15-16页
        1.3.3 视觉跟踪技术第16-17页
    1.4 论文主要工作和内容安排第17-19页
第2章 三轴视觉跟踪稳定转台系统设计第19-37页
    2.1 引言第19页
    2.2 系统技术指标及结构组成第19-21页
        2.2.1 技术指标第19页
        2.2.2 系统结构组成第19-21页
    2.3 三轴转台结构设计第21-25页
        2.3.1 三轴转台结构选择第21-22页
        2.3.2 三轴转台运动分析模型第22-25页
    2.4 三轴转台控制系统设计第25-29页
        2.4.1 控制原理第25-27页
        2.4.2 控制系统结构第27-28页
        2.4.3 控制器设计第28-29页
    2.5 三轴转台关键器件的选取及原理第29-35页
        2.5.1 电源设计第29-30页
        2.5.2 主控系统设计第30-31页
        2.5.3 驱动系统设计第31-33页
        2.5.4 惯性姿态系统设计第33-35页
    2.6 本章小结第35-37页
第3章 三轴转台惯性稳定信号处理第37-53页
    3.1 引言第37页
    3.2 传感器测量原理第37-42页
        3.2.1 三轴陀螺测量原理第37-40页
        3.2.2 三轴加速度计测量原理第40-41页
        3.2.3 三轴磁计测量原理第41-42页
    3.3 基于四元数卡尔曼滤波器设计第42-48页
        3.3.1 状态量随时间更新矩阵第43-44页
        3.3.2 观测方程更新第44-45页
        3.3.3 初始化对准第45页
        3.3.4 定姿算法第45-46页
        3.3.5 系统噪音模型第46-48页
        3.3.6 UD分解第48页
    3.4 传感器校正第48-52页
        3.4.1 三轴陀螺温度补偿第48-49页
        3.4.2 三轴加速度计标定第49-50页
        3.4.3 三轴磁计标定第50-52页
    3.5 本章小结第52-53页
第4章 三轴转台目标跟踪算法研究第53-67页
    4.1 引言第53页
    4.2 目标跟踪算法的结构第53-54页
    4.3 基于光流法设计的跟踪器第54-59页
        4.3.1 LK光流法原理第54-57页
        4.3.2 金字塔LK光流法第57页
        4.3.3 跟踪算法实现第57-59页
    4.4 基于级联分类器设计的检测器第59-63页
        4.4.1 方差分类器第60-61页
        4.4.2 集合分类器第61-63页
        4.4.3 最邻近分类器第63页
    4.5 基于PN约束设计的学习器第63-66页
        4.5.1 PN学习机制第64-65页
        4.5.2 PN约束第65-66页
    4.6 本章总结第66-67页
第5章 实验分析第67-81页
    5.1 引言第67页
    5.2 卡尔曼滤波器特性仿真第67-69页
    5.3 实验测试第69-80页
        5.3.1 惯性稳定系统实验分析第70-75页
        5.3.2 图像跟踪性能实验分析第75-78页
        5.3.3 稳定性能实验分析第78-79页
        5.3.4 三轴视觉跟踪转台实验分析第79-80页
    5.4 本章小结第80-81页
结论第81-82页
参考文献第82-86页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第86-88页
致谢第88页

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