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交通系统时空数据组织管理与应用

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究意义第11-12页
    1.3 国内外研究现状第12-14页
        1.3.1 时空数据模型第12-14页
        1.3.2 关联规则第14页
    1.4 研究内容和结构安排第14-16页
    1.5 本章小结第16-18页
第二章 时空数据概念和模型第18-26页
    2.1 交通系统时间概念第18-20页
        2.1.1 时间元素第18-19页
        2.1.2 时间粒度第19页
        2.1.3 时间结构第19-20页
    2.2 交通系统空间概念第20-21页
        2.2.1 空间概念第20-21页
        2.2.2 空间关系第21页
    2.3 时空数据模型第21-24页
        2.3.1 已有时空数据模型第21-23页
        2.3.2 时空数据模型存在问题第23页
        2.3.3 交通时空数据模型需解决的问题第23-24页
    2.4 交通时空数据关联第24页
        2.4.1 时间关联第24页
        2.4.2 空间关联第24页
        2.4.3 时空关联第24页
    2.5 交通数据关联方法第24-25页
    2.6 本章小结第25-26页
第三章 时空数据组织与应用模型设计第26-53页
    3.1 交通时空数据层次分析第26-29页
        3.1.1 交通时空数据流逻辑过程第26-27页
        3.1.2 交通数据层次分析第27-28页
        3.1.3 数据层特征分析第28页
        3.1.4 特征层数据分析第28页
        3.1.5 状态层数据分析第28页
        3.1.6 决策层数据分析第28-29页
        3.1.7 交通数据指标第29页
    3.2 交通数据时空特征分析第29-34页
        3.2.1 交通系统空间数据第29-30页
        3.2.2 轨迹数据第30-31页
        3.2.3 卡口视频数据第31-32页
        3.2.4 手机信令数据第32页
        3.2.5 IC卡数据第32-33页
        3.2.6 RFID电子车牌数据第33页
        3.2.7 线圈数据第33-34页
    3.3 交通时空数据组织模型第34-43页
        3.3.1 时空粒度选择第34-35页
        3.3.2 时空对象描述第35-36页
        3.3.3 交通系统对象概念设计第36-43页
    3.4 交通时空数据关联模型第43-46页
        3.4.1 时间和空间关联的影响第43页
        3.4.2 时空关联规则第43-44页
        3.4.3 关联算法第44-46页
    3.5 交通时空数据应用模型第46-52页
        3.5.1 时空数据地图匹配第46-47页
        3.5.2 基于时空数据的车辆运行参数计算第47页
        3.5.3 基于时空数据关联的交通状态判别第47-51页
        3.5.4 基于时空数据的交通拥堵比例计算第51页
        3.5.5 基于时空数据的交通拥堵指数计算第51-52页
    3.6 本章小结第52-53页
第四章 数据库与交通综合信息平台设计第53-67页
    4.1 需求分析第53-55页
        4.1.1 时空数据存储和管理第53-54页
        4.1.2 时空查询第54页
        4.1.3 时空回溯第54-55页
        4.1.4 时空可视化第55页
        4.1.5 时空多源数据关联和分析第55页
    4.2 概念设计第55-61页
        4.2.1 数据库第55-60页
        4.2.2 多维画像第60-61页
    4.3 逻辑设计第61-63页
        4.3.1 时空数据库层次化设计思想第61页
        4.3.2 交通综合信息平台设计层次第61-62页
        4.3.3 数据组织结构第62-63页
    4.4 存储与计算方案第63-65页
        4.4.1 基于Hadoop的时空数据存储第63-65页
        4.4.2 交通时空数据计算框架第65页
    4.5 本章小结第65-67页
第五章 数据库与交通综合信息平台实现第67-82页
    5.1 交通时空数据库第67-73页
        5.1.1 基于GIS的空间数据库第67-71页
        5.1.2 时空数据外置数据库第71-72页
        5.1.3 时空数据存储与管理第72页
        5.1.4 数据查询第72-73页
    5.2 交通综合信息平台第73-79页
        5.2.1 平台结构与功能第73页
        5.2.2 车速监测第73-75页
        5.2.3 交通运行状态第75页
        5.2.4 拥堵监测第75-76页
        5.2.5 历史数据第76-79页
    5.3 本章小结第79-82页
第六章 总结与展望第82-84页
    6.1 论文结论第82-83页
    6.2 论文展望第83-84页
致谢第84-86页
参考文献第86-90页
攻读学位期间发表的论著与参与的科研项目第90页

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