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基于场景的相机自标定研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
图目录第9-10页
表目录第10-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·研究背景与意义第11-12页
     ·选题的必要性第11页
     ·选题的意义第11-12页
   ·国内外研究进展第12-16页
     ·相机标定技术第12-13页
     ·基于几何结构信息的相机自标定第13-15页
   (一) 基于灭点的相机自标定第14页
   (二) 基于平面或立体模板的相机自标定第14-15页
     ·现有研究的分析第15-16页
   ·研究目标与内容第16-17页
     ·研究目标第16页
     ·研究内容第16-17页
     ·拟解决的关键问题第17页
   ·技术路线第17-18页
   ·论文组织结构第18-19页
第二章 相机标定理论基础第19-25页
   ·概述第19页
   ·相机坐标系、图像坐标系与世界坐标系第19-20页
   ·相机的成像模型第20-22页
     ·相机的线性模型第20-21页
     ·相机的非线性模型第21-22页
   ·绝对二次曲线与圆环点第22-23页
     ·绝对二次曲线第22页
     ·圆环点第22-23页
   ·本章小结第23-25页
第三章 基于场景的天然标定物及其分类第25-35页
   ·基于场景的自标定算法原理第25-27页
     ·基于三方向灭点的相机自标定第25-27页
     ·基于圆环点的相机自标定第27页
   ·不变量的提取与求解第27-30页
     ·畸变的预处理第27-28页
     ·圆环点的求解第28-30页
   ·自标定算法约束条件分析第30-32页
     ·不变量与几何模型第30-31页
     ·几何条件对相机内参数的约束第31-32页
   ·基于场景的天然标定物及其分类第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 基于数位的相机径向畸变参数解算第35-45页
   ·径向畸变第35-36页
   ·基于数位的畸变参数计算模型第36-39页
     ·算法原理第36-37页
     ·算法设计第37-39页
     ·算法流程第39页
   ·实验设计与结果第39-41页
     ·仿真实验第40-41页
     ·场景实验第41页
   ·分析与讨论第41-42页
     ·算法分析第41页
     ·精度与效率第41-42页
     ·分辨率对精度的影响第42页
   ·本章小结第42-45页
第五章 基于单幅像片场景的多约束自标定第45-57页
   ·单幅场景中的多约束条件第45-47页
   ·选取条件与综合法则第47-48页
     ·标定物选取原则第47页
     ·解算结果综合法则第47-48页
   ·实验与结果分析第48-54页
     ·实验数据第48-49页
     ·室内实验像片分析第49-51页
     ·室外实验像片分析第51-54页
   ·本章小结第54-57页
第六章 结论与展望第57-59页
   ·主要结论第57页
   ·展望第57-59页
参考文献第59-65页
读研期间参与课题与获得奖励第65-67页
致谢第67页

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