| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 文章结构 | 第10-12页 |
| 2 生存分析中的数据类型 | 第12-16页 |
| 2.1 完全数据 | 第12页 |
| 2.2 删失数据 | 第12-14页 |
| 2.2.1 右删失 | 第12-13页 |
| 2.2.2 左删失 | 第13-14页 |
| 2.2.3 区间删失 | 第14页 |
| 2.3 截断数据 | 第14-16页 |
| 2.3.1 左截断 | 第14页 |
| 2.3.2 右截断 | 第14-16页 |
| 3 生存分析中的基本函数和常用模型 | 第16-26页 |
| 3.1 生存分析中的基本函数 | 第16-17页 |
| 3.2 生存分析中的常用模型 | 第17-26页 |
| 3.2.1 常用的参数模型 | 第17-21页 |
| 3.2.2 常用的半参数模型 | 第21-23页 |
| 3.2.3 常用的非参数方法 | 第23-26页 |
| 4 生存分析中的参数估计方法 | 第26-32页 |
| 4.1 极大似然估计 | 第26-28页 |
| 4.2 偏似然估计 | 第28-32页 |
| 5 聚类的当前状态数据在加法风险率模型下的回归分析 | 第32-38页 |
| 5.1 加法风险率模型中参数的估计方法 | 第32-33页 |
| 5.2 模型分析 | 第33-34页 |
| 5.3 簇内再抽样方法 | 第34-35页 |
| 5.4 β_(wcr)渐近正态性的证明 | 第35-38页 |
| 6 数值模拟结果与分析 | 第38-42页 |
| 6.1 数据说明 | 第38-39页 |
| 6.2 数值模拟结果与分析 | 第39-42页 |
| 7 总结与展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |