| 中文摘要 | 第10-12页 |
| Abstract | 第12-13页 |
| 引论 | 第14-28页 |
| 一、问题研究背景 | 第14-17页 |
| 二、选题目的及意义 | 第17-19页 |
| (一) 选题目的 | 第17页 |
| (二) 课题意义 | 第17-19页 |
| 三、国内外研究现状述评 | 第19-25页 |
| (一) 研究概况 | 第19-20页 |
| (二) 大数据相关问题研究 | 第20-22页 |
| (三) 高校教育管理大数据相关问题研究 | 第22-25页 |
| 四、研究思路、研究内容和研究方法 | 第25-28页 |
| (一) 研究思路 | 第25页 |
| (二) 研究内容 | 第25-26页 |
| (三) 研究方法 | 第26-28页 |
| 第一章 大数据的一般性研究 | 第28-61页 |
| 一、大数据概念、特点与本质分析 | 第28-33页 |
| (一) 大数据相关概念厘定 | 第28-30页 |
| (二) 大数据的特点 | 第30-32页 |
| (三) 大数据的本质 | 第32-33页 |
| 二、大数据产生的技术背景 | 第33-38页 |
| (一) 大数据存储技术 | 第34页 |
| (二) 大数据生产技术 | 第34-35页 |
| (三) 数据挖掘技术 | 第35-36页 |
| (四) 物联网技术 | 第36页 |
| (五) 云计算技术 | 第36-37页 |
| (六) 人工智能技术 | 第37-38页 |
| 三、大数据社会的基本特征 | 第38-40页 |
| (一) 事物的数据化存在 | 第38-39页 |
| (二) 大数据预测未来 | 第39页 |
| (三) 数据有限控制力 | 第39-40页 |
| 四、大数据的价值 | 第40-53页 |
| (一) 大数据重塑生产关系 | 第40-41页 |
| (二) 大数据促进思维变革 | 第41-46页 |
| (三) 大数据推动社会变革 | 第46-53页 |
| 五、大数据的风险 | 第53-61页 |
| (一) 技术应用风险 | 第53-55页 |
| (二) 经济社会风险 | 第55-57页 |
| (三) 数据独裁风险 | 第57-58页 |
| (四) 人之异化风险 | 第58-61页 |
| 第二章 大数据对我国高校教育管理发展带来的影响 | 第61-92页 |
| 一、高校教育管理的本质及发展趋势 | 第61-70页 |
| (一) 高校教育管理的本质 | 第61-64页 |
| (二) 传统高校教育管理存在的弊端 | 第64-67页 |
| (三) 现代高校教育管理发展的趋势 | 第67-70页 |
| 二、高校大数据教育管理一般性分析 | 第70-75页 |
| (一) 高校教育管理大数据的类型 | 第71-72页 |
| (二) 高校大数据教育管理的特点 | 第72-75页 |
| 三、大数据对我国高校教育管理发展带来的双重影响 | 第75-92页 |
| (一) 大数据对我国高校教育管理带来的积极影响 | 第75-81页 |
| (二) 大数据对我国高校教育管理带来的消极影响 | 第81-88页 |
| (三) 大数据对我国高校教育管理双重影响之深层分析 | 第88-92页 |
| 第三章 我国高校大数据教育管理发展现状 | 第92-113页 |
| 一、我国高校大数据教育管理的信息化背景 | 第92-97页 |
| (一) 教育信息化战略地位得以确立 | 第92页 |
| (二) 学校网络教学环境建设明显改善 | 第92-93页 |
| (三) 国家教育资源云服务体系初具规模 | 第93页 |
| (四) 教育信息化投资规模不断增长 | 第93-94页 |
| (五) 大数据研究机构层出不穷 | 第94-96页 |
| (六) 学科专业建设规划开始实施推进 | 第96-97页 |
| (七) 教育产品全生态发展局面基本形成 | 第97页 |
| 二、我国高校大数据教育管理发展取得的主要成绩 | 第97-106页 |
| (一) 高校CIO制度初步建立 | 第97-98页 |
| (二) 高校信息基础设施投入不断加大 | 第98页 |
| (三) 高校信息化建设稳步推进 | 第98-99页 |
| (四) 高校教育管理效能不断提升 | 第99-106页 |
| 三、我国高校大数据教育管理发展存在的问题 | 第106-113页 |
| (一) 缺乏系统规划 | 第106-107页 |
| (二) 缺乏资金保障 | 第107页 |
| (三) 缺乏法规体系 | 第107-108页 |
| (四) 缺乏专业支撑 | 第108-109页 |
| (五) 缺乏共享机制 | 第109-111页 |
| (六) 缺乏协同创新 | 第111页 |
| (七) 缺乏有效激励 | 第111-113页 |
| 第四章 促进我国高校大数据教育管理发展的思考及对策 | 第113-128页 |
| 一、树立大数据教育管理发展理念 | 第113-115页 |
| (一) 树立分享理念 | 第113-114页 |
| (二) 坚持"以用户为中心"导向 | 第114-115页 |
| 二、坚持大数据教育管理发展原则 | 第115-116页 |
| (一) 以人为本原则 | 第115页 |
| (二) 扬长避短原则 | 第115页 |
| (三) 疏堵结合原则 | 第115-116页 |
| 三、加强大数据教育管理顶层设计 | 第116-118页 |
| (一) 制订战略规划 | 第116页 |
| (二) 加强组织领导 | 第116-118页 |
| (三) 明晰发展架构 | 第118页 |
| 四、完善大数据教育管理制度规约 | 第118-120页 |
| (一) 建立完善大数据制度体系 | 第118-119页 |
| (二) 解决大数据建设有关争议 | 第119-120页 |
| (三) 加快制定大数据相关标准 | 第120页 |
| 五、促进大数据教育管理协同发展 | 第120-123页 |
| (一) 政府宏观引导 | 第121页 |
| (二) 社会积极参与 | 第121-123页 |
| (三) 开展国际合作 | 第123页 |
| 六、创新大数据教育管理分享机制 | 第123-125页 |
| (一) 采取分步实施逐步推进的方式 | 第123-124页 |
| (二) 建立利益共享的激励机制 | 第124-125页 |
| 七、构建大数据教育管理评价体系 | 第125-126页 |
| (一) 建立完善评价体系 | 第125页 |
| (二) 建立完善评价方式 | 第125-126页 |
| 八、强化大数据教育管理师资培养 | 第126-128页 |
| (一) 改革培训体系 | 第126-127页 |
| (二) 创新培训方式 | 第127页 |
| (三) 协同多元力量 | 第127-128页 |
| 结语 | 第128-129页 |
| 参考文献 | 第129-142页 |
| 攻读博士期间发表的与论文相关的科研成果 | 第142页 |
| 攻读博士期间主持和参与完成的科研课题 | 第142页 |
| 攻读博士期间获得的科研奖励和教学奖励 | 第142-144页 |
| 后记 | 第144-147页 |