| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 轴承故障信号的处理技术 | 第10-11页 |
| 1.3 数学形态学的起源和发展现状 | 第11-12页 |
| 1.3.1 数学形态学的起源 | 第11页 |
| 1.3.2 数学形态学在机械故障诊断中的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 数学形态学的轴承故障分析方法 | 第14-31页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 数学形态学基本运算 | 第14-19页 |
| 2.2.1 形态学膨胀运算 | 第14-16页 |
| 2.2.2 形态腐蚀运算 | 第16-17页 |
| 2.2.3 形态开运算 | 第17-18页 |
| 2.2.4 闭运算（Close） | 第18-19页 |
| 2.3 数学形态滤波器的基本理论 | 第19-20页 |
| 2.3.1 传统形态学滤波器 | 第19-20页 |
| 2.3.2 自适应形态学滤波器 | 第20页 |
| 2.4 数学形态学结构元素的选取 | 第20-22页 |
| 2.4.1 结构元素形状的选取 | 第21页 |
| 2.4.2 结构元素尺寸的确定 | 第21-22页 |
| 2.5 数学形态学在仿真信号中的验证 | 第22-24页 |
| 2.6 数学形态学在轴承故障诊断中的应用 | 第24-29页 |
| 2.6.1 轴承故障机理及特征分析 | 第25-27页 |
| 2.6.2 数学形态学在轴承内圈故障中的分析 | 第27-28页 |
| 2.6.3 数学形态学在轴承外圈故障中的分析 | 第28-29页 |
| 2.7 结论 | 第29-31页 |
| 第3章 广义形态差值滤波器的构建及其在轴承故障诊断中的应用 | 第31-43页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 广义数学形态学算法 | 第31-32页 |
| 3.3 广义形态学结构元素的选择 | 第32-35页 |
| 3.3.1 局部极值步长法确立元素尺寸 | 第33-34页 |
| 3.3.2 广义形态滤波器结构元素的确立 | 第34-35页 |
| 3.4 仿真实验 | 第35-38页 |
| 3.5 滚动轴承内外圈故障诊断中的形态学分析 | 第38-42页 |
| 3.6 结论 | 第42-43页 |
| 第4章 自适应张量形态学及在轴承故障诊断中的应用 | 第43-56页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 张量形态学 | 第43-46页 |
| 4.2.1 形态学的基本算法 | 第43页 |
| 4.2.2 张量椭圆结构元素 | 第43-46页 |
| 4.2.3 处理步骤 | 第46页 |
| 4.3 仿真实验 | 第46-48页 |
| 4.4 实验信号 | 第48-54页 |
| 4.4.1 外圈故障研究 | 第48-52页 |
| 4.4.2 轴承内圈故障 | 第52-54页 |
| 4.5 结论 | 第54-56页 |
| 第5章 三种形态学的轴承诊断方法的对比研究 | 第56-64页 |
| 5.1 引言 | 第56页 |
| 5.2 三种方法在仿真信号中的对比 | 第56-58页 |
| 5.3 轴承故障的模拟实验比较 | 第58-63页 |
| 5.3.1 轴承内圈故障模拟实验比较 | 第58-60页 |
| 5.3.2 轴承外圈故障模拟实验比较 | 第60-61页 |
| 5.3.3 轴承滚动体故障模拟实验比较 | 第61-63页 |
| 5.4 结论 | 第63-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72-73页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第73-74页 |
| 详细摘要 | 第74-78页 |