| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 引言 | 第14页 |
| 1 近红外光谱技术的研究进展 | 第14-39页 |
| 1.1 近红外光谱的国内外研究概况 | 第14-18页 |
| 1.1.1 近红外光谱的发展过程 | 第14-15页 |
| 1.1.2 近红外光谱的分析基础 | 第15页 |
| 1.1.3 近红外光谱技术的特点 | 第15-16页 |
| 1.1.4 近红外光谱分析方法的基本流程 | 第16-17页 |
| 1.1.5 近红外光谱预处理 | 第17-18页 |
| 1.2 近红外光谱的定量分析 | 第18-23页 |
| 1.2.1 计算药物分析方法基本原理 | 第19-22页 |
| 1.2.2 定量模型的验证 | 第22-23页 |
| 1.3 近红外光谱的定性分析 | 第23-28页 |
| 1.3.1 标准方法 | 第24页 |
| 1.3.2 因子法 | 第24-26页 |
| 1.3.3 第一范围标定法 | 第26-27页 |
| 1.3.4 确定定性测试的阈值 | 第27页 |
| 1.3.5 定性分析步骤 | 第27-28页 |
| 1.4 近红外光谱技术在中药、西药领域的应用 | 第28-34页 |
| 1.4.1 近红外光谱技术概述 | 第28-30页 |
| 1.4.2 近红外在中西药定量、定性分析方面的应用 | 第30-34页 |
| 1.5 贝母分析方法研究进展 | 第34-37页 |
| 1.5.1 贝母简介 | 第34-36页 |
| 1.5.2 贝母生物碱 | 第36-37页 |
| 1.6 论文的选题背景与意义 | 第37-39页 |
| 2 近红外光谱技术对真伪枸橼酸西地那非片的快速定性定量分析 | 第39-48页 |
| 2.1 引言 | 第39页 |
| 2.2 实验部分 | 第39-43页 |
| 2.2.1 仪器与材料 | 第39-40页 |
| 2.2.2 光谱采集 | 第40页 |
| 2.2.3 原料与辅料的近红外漫反射光谱采集 | 第40-41页 |
| 2.2.4 枸橼酸西地那非片的近红外漫透射光谱采集 | 第41-42页 |
| 2.2.5 HPLC测定实际样品中西地那非含量 | 第42页 |
| 2.2.6 数据处理 | 第42-43页 |
| 2.3 结果与讨论 | 第43-47页 |
| 2.3.1 近红外定性分析 | 第43-44页 |
| 2.3.2 定性模型分析方法选择 | 第44页 |
| 2.3.3 定性模型分析方法优化 | 第44页 |
| 2.3.4 定性分析结果 | 第44页 |
| 2.3.5 PLS主因子数的选择和交叉验证 | 第44-45页 |
| 2.3.6 定量分析结果 | 第45-46页 |
| 2.3.7 样品收集 | 第46-47页 |
| 2.4 小结 | 第47-48页 |
| 3 近红外光谱技术对保健品含有枸橼酸西地那非成分的快速定性定量分析 | 第48-56页 |
| 3.1 引言 | 第48页 |
| 3.2 实验部分 | 第48-51页 |
| 3.2.1 仪器与材料 | 第48-49页 |
| 3.2.2 近红外光谱采集 | 第49-50页 |
| 3.2.3 HPLC测定保健品中西地那非含量 | 第50-51页 |
| 3.2.4 数据处理 | 第51页 |
| 3.3 结果与讨论 | 第51-55页 |
| 3.3.1 定性分析预处理方法选择 | 第51-52页 |
| 3.3.2 定性分析算法选择 | 第52页 |
| 3.3.3 定性分析结果 | 第52页 |
| 3.3.4 近红外定量分析交叉检验建模 | 第52-54页 |
| 3.3.5 偏最小二乘(PLS)方法 | 第54-55页 |
| 3.4 小结 | 第55-56页 |
| 4 近红外漫反射光谱法快速鉴别药用辅料 | 第56-66页 |
| 4.1 引言 | 第56页 |
| 4.2 实验部分 | 第56-58页 |
| 4.2.1 仪器与材料 | 第56-57页 |
| 4.2.2 近红外光谱采集 | 第57页 |
| 4.2.3 近红外数据分析方法 | 第57-58页 |
| 4.3 结果与讨论 | 第58-65页 |
| 4.3.1 预处理方法对模型的影响 | 第58-59页 |
| 4.3.2 定型模型的建立 | 第59-61页 |
| 4.3.3 子库的建立 | 第61-65页 |
| 4.4 小结 | 第65-66页 |
| 5 近红外漫反射光谱法鉴定七种药用包装材料 | 第66-71页 |
| 5.1 引言 | 第66页 |
| 5.2 实验部分 | 第66-68页 |
| 5.2.1 仪器与样品 | 第66-67页 |
| 5.2.2 药用包装材料的光谱采集 | 第67页 |
| 5.2.3 近红外光谱采集 | 第67-68页 |
| 5.3 结果与讨论 | 第68-70页 |
| 5.3.1 光谱预处理 | 第68-69页 |
| 5.3.2 光谱范围选择 | 第69页 |
| 5.3.3 定性分析结果 | 第69-70页 |
| 5.4 结论 | 第70-71页 |
| 6 贝母的近红外分析方法研究 | 第71-92页 |
| 6.1 引言 | 第71页 |
| 6.2 实验部分 | 第71-74页 |
| 6.2.1 仪器与材料 | 第71-73页 |
| 6.2.2 光谱扫描条件 | 第73-74页 |
| 6.3 光谱聚类分析 | 第74-75页 |
| 6.3.1 聚类分析方法选择 | 第74页 |
| 6.3.2 样品处理方法选择 | 第74页 |
| 6.3.3 聚类分析结果 | 第74-75页 |
| 6.4 种贝母药材的近红外定性分析 | 第75-81页 |
| 6.4.1 光谱预处理方法的选择 | 第75-77页 |
| 6.4.2 不同产地贝母的定性模型建立 | 第77-78页 |
| 6.4.3 同一产地贝母的定性分析 | 第78-81页 |
| 6.5 贝母总生物碱的定量分析 | 第81-83页 |
| 6.5.1 生物碱有色离子对的形成 | 第81页 |
| 6.5.2 最大吸收波长的选择 | 第81页 |
| 6.5.3 准确性评估 | 第81页 |
| 6.5.4 标准曲线的确定 | 第81-82页 |
| 6.5.5 西贝碱的标准曲线制备 | 第82-83页 |
| 6.6 样品生物碱含量的测定 | 第83-89页 |
| 6.6.1 样品生物碱的提取 | 第83页 |
| 6.6.2 应用紫外光谱测定样品生物碱的含量 | 第83-84页 |
| 6.6.3 回收率实验 | 第84-85页 |
| 6.6.4 PLS法对贝母总生物碱含量建模 | 第85-88页 |
| 6.6.5 定量分析结果 | 第88-89页 |
| 6.7 结果与讨论 | 第89-91页 |
| 6.7.1 预处理方法对选择性的影响 | 第89页 |
| 6.7.2 平滑点数对选择性的影响 | 第89-90页 |
| 6.7.3 波数范围对选择性的影响 | 第90页 |
| 6.7.4 阈值设置对选择性的影响 | 第90页 |
| 6.7.5 建模样品的选取 | 第90页 |
| 6.7.6 贝母样品的处理 | 第90页 |
| 6.7.7 交叉检验建模 | 第90-91页 |
| 6.7.8 不同溶剂对生物碱提取的影响 | 第91页 |
| 6.8 小结 | 第91-92页 |
| 7 海参的近红外分析方法研究 | 第92-99页 |
| 7.1 引言 | 第92-93页 |
| 7.2 实验部分 | 第93-94页 |
| 7.2.1 仪器与材料 | 第93页 |
| 7.2.2 样品的处理 | 第93-94页 |
| 7.2.3 光谱的采集 | 第94页 |
| 7.3 结果与讨论 | 第94-98页 |
| 7.3.1 样品处理方法、光谱采集方式的选择 | 第94页 |
| 7.3.2 光谱预处理 | 第94-97页 |
| 7.3.3 波段的选择 | 第97页 |
| 7.3.4 模型的验证 | 第97-98页 |
| 7.4 小结 | 第98-99页 |
| 8 结论与展望 | 第99-101页 |
| 8.1 结论 | 第99-100页 |
| 8.2 研究展望 | 第100-101页 |
| 参考文献 | 第101-114页 |
| 创新点摘要 | 第114-115页 |
| 致谢 | 第115-116页 |
| 作者简介 | 第116页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第116-118页 |
