| 学位论文数据集 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状及存在的问题 | 第14-17页 |
| 1.2.1 直流牵引供电系统馈线保护 | 第14-15页 |
| 1.2.2 地铁馈线保护存在的问题 | 第15-16页 |
| 1.2.3 关联维数在故障诊断中的应用 | 第16-17页 |
| 1.3 直流牵引供电系统继电保护的基本要求和任务 | 第17-18页 |
| 1.4 文中主要研究工作与创新点 | 第18-20页 |
| 第二章 地铁牵引供电系统及馈线保护 | 第20-28页 |
| 2.1 高压电源系统 | 第20-21页 |
| 2.2 直流牵引供电系统 | 第21-23页 |
| 2.3 现有的直流馈线保护原理 | 第23-26页 |
| 2.3.1 大电流脱扣保护 | 第23-24页 |
| 2.3.2 DDL保护 | 第24-26页 |
| 2.3.3 双边联跳辅助保护 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 分形理论及算法设计 | 第28-36页 |
| 3.1 分形的基本理论 | 第28-30页 |
| 3.1.1 分形的定义 | 第28-29页 |
| 3.1.2 分形的基本特征 | 第29页 |
| 3.1.3 分形的物理意义 | 第29-30页 |
| 3.2 关联维数及测量方法 | 第30-32页 |
| 3.3 典型信号的仿真及关联维数计算 | 第32-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于关联维数的直流牵引网运行状况诊断 | 第36-56页 |
| 4.1 特征提取与特征选择的必要性 | 第36页 |
| 4.2 各种馈线电流信号波形特征 | 第36-42页 |
| 4.2.1 车辆启动电流 | 第38-39页 |
| 4.2.2 低频振荡电流 | 第39-40页 |
| 4.2.3 伴随振荡的短路故障 | 第40-41页 |
| 4.2.4 一般短路故障 | 第41-42页 |
| 4.3 基于关联维数的直流牵引网故障预测模型 | 第42-52页 |
| 4.3.1 各计算参数的选取 | 第42-47页 |
| 4.3.2 实际求解中的相关处理 | 第47-49页 |
| 4.3.3 关联维数预测模型的建立 | 第49-52页 |
| 4.3.4 诊断算法的结果分析与特征矢量构造 | 第52页 |
| 4.4 基于MATLAB故障分析系统设计 | 第52-54页 |
| 4.4.1 MATLAB句柄图形简介及设计 | 第52-53页 |
| 4.4.2 基于关联维数直流牵引网故障诊断GUI界面设计的应用 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 关联维数算法的时效性分析 | 第56-68页 |
| 5.1 既有算法-小波包+SVM在馈线振荡信号分析中的应用 | 第56-63页 |
| 5.1.1 小波包算法+SVM原理 | 第56-58页 |
| 5.1.2 小波包技术在馈线振荡电流信号特征提取 | 第58-61页 |
| 5.1.3 基于MATLAB开发的SVM故障诊断系统 | 第61-63页 |
| 5.2 新型算法与既有算法的时间复杂度对比 | 第63-65页 |
| 5.2.1 算法时间复杂度的数学表述 | 第64-65页 |
| 5.2.2 基于小波包算法和关联维数的复杂度分析 | 第65页 |
| 5.3 两种算法对振荡信号诊断结果对比分析 | 第65-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 第六章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 结论 | 第68-69页 |
| 6.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第76-78页 |
| 作者和导师简介 | 第78-80页 |
| 附件 | 第80-81页 |
