摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
1 绪论 | 第13-20页 |
1.1 问题背景及研究意义 | 第13-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
1.3 论文的主要研究工作 | 第17-20页 |
1.3.1 论文的主要成果及创新点 | 第17-19页 |
1.3.2 论文的组织结构 | 第19-20页 |
2 压缩感知基础及重建质量评测 | 第20-31页 |
2.1 引言 | 第20-21页 |
2.2 压缩感知基础 | 第21-27页 |
2.2.1 稀疏分解 | 第22-24页 |
2.2.2 测量矩阵 | 第24-26页 |
2.2.3 重建算法 | 第26-27页 |
2.3 重建质量评测算法 | 第27-31页 |
3 非局部结构相似约束的加权TV压缩感知图像重建 | 第31-46页 |
3.1 引言 | 第31-32页 |
3.2 加权TV及权重优化估计 | 第32-34页 |
3.3 图像本身非局部与局部相关性约束分析 | 第34-38页 |
3.3.1 非局部结构相似性正则化约束 | 第35-36页 |
3.3.2 局部自相似性正则化约束 | 第36-38页 |
3.4 非局部结构相似约束的加权TV压缩感知图像重建 | 第38-39页 |
3.5 实验结果与分析 | 第39-45页 |
3.6 本章小结 | 第45-46页 |
4 方向性结构驱动的自适应方向TV压缩感知图像重建 | 第46-58页 |
4.1 引言 | 第46-47页 |
4.2 方向TV模型及方向场精细化 | 第47-49页 |
4.2.1 自适应方向TV压缩感知重建模型 | 第47页 |
4.2.2 基于结构张量的方向场初始估计 | 第47-49页 |
4.2.3 方向场的精细化估计 | 第49页 |
4.3 方向性结构驱动的自适应方向TV压缩感知图像重建 | 第49-52页 |
4.4 实验结果与分析 | 第52-57页 |
4.5 本章小结 | 第57-58页 |
5 视间相关与低秩结构驱动的多视图像压缩感知联合重建 | 第58-75页 |
5.1 引言 | 第58-59页 |
5.2 压缩感知相机网络成像理论及视间相关性建模 | 第59-62页 |
5.2.1 压缩感知相机网络成像理论 | 第59-60页 |
5.2.2 视间相关性约束的多视图像观测模型 | 第60-61页 |
5.2.3 多视背景图像的低秩结构分析 | 第61-62页 |
5.3 视间相关与低秩结构驱动的多视图像压缩感知联合重建 | 第62-63页 |
5.3.1 多视图像的稀疏性先验 | 第62页 |
5.3.2 多视图像压缩感知联合重建模型 | 第62-63页 |
5.4 数值求解算法 | 第63-66页 |
5.4.1 求解变换参数问题 | 第64页 |
5.4.2 求解背景图像问题 | 第64-66页 |
5.4.3 求解前景图像问题 | 第66页 |
5.5 实验结果与分析 | 第66-74页 |
5.6 本章小结 | 第74-75页 |
6 视觉掩盖与结构相似驱动的图像感知质量评测 | 第75-102页 |
6.1 引言 | 第75-76页 |
6.2 视觉掩盖与结构相似驱动的图像感知质量评测模型 | 第76-77页 |
6.3 结构方向驱动的结构比较度量提升 | 第77-79页 |
6.4 视觉掩盖驱动的对比度比较度量提升 | 第79-84页 |
6.4.1 Contourlet变换下的局部对比度及对比度敏感函数 | 第79-80页 |
6.4.2 基于对比度掩盖和邻域掩盖的恰可察觉失真阈值 | 第80-82页 |
6.4.3 对比度比较度量的提升框架 | 第82-84页 |
6.5 实验结果与分析 | 第84-101页 |
6.5.1 感知特性实验及分析 | 第85-87页 |
6.5.2 评测算法对比实验及分析 | 第87-93页 |
6.5.3 压缩感知重建算法结果评测及分析 | 第93-101页 |
6.6 本章小结 | 第101-102页 |
7 总结与展望 | 第102-104页 |
致谢 | 第104-105页 |
参考文献 | 第105-120页 |
攻读博士学位期间发表论文情况 | 第120-121页 |
攻读博士学位期间参加课题及资助基金 | 第121页 |