基于轮胎质量检测成像与常见故障识别算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题背景及来源 | 第11-14页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 轮胎缺陷种类 | 第12-14页 |
| 1.1.3 课题研究意义 | 第14页 |
| 1.2 轮胎检测的国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本论文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 基于X射线的轮胎检测系统工作原理 | 第17-27页 |
| 2.1 轮胎检测系统的工作原理 | 第17-20页 |
| 2.1.1 X射线成像基本原理 | 第18-19页 |
| 2.1.2 X射线的基本性质 | 第19-20页 |
| 2.2 轮胎检测系统的硬件结构 | 第20-26页 |
| 2.2.1 子午线轮胎 | 第20-21页 |
| 2.2.2 轮胎探测器的选择 | 第21-23页 |
| 2.2.3 图像采集卡 | 第23页 |
| 2.2.4 阵列二极管 | 第23-24页 |
| 2.2.5 X射线源 | 第24-25页 |
| 2.2.6 探测器像素尺寸研究 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 边缘检测技术在轮胎检测中的应用 | 第27-49页 |
| 3.1 图像处理理论 | 第27-28页 |
| 3.2 图像变换和增强 | 第28-34页 |
| 3.2.1 图像的灰度变换 | 第29-30页 |
| 3.2.2 直方图修正增强 | 第30-32页 |
| 3.2.3 阈值变换 | 第32-34页 |
| 3.3 图像噪声与降噪 | 第34-41页 |
| 3.3.1 图像噪声的分类 | 第34-35页 |
| 3.3.2 图像降噪 | 第35-38页 |
| 3.3.3 图像的平滑 | 第38-39页 |
| 3.3.4 图像的锐化 | 第39-41页 |
| 3.4 边缘检测 | 第41-48页 |
| 3.4.1 边缘检测算法 | 第42-43页 |
| 3.4.2 一阶微分算子 | 第43-45页 |
| 3.4.3 二阶微分算子(Log算子) | 第45-47页 |
| 3.4.4 不同阈值下Log算子的效果对比 | 第47-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 轮胎子午线缺陷识别算法研究 | 第49-63页 |
| 4.1 轮廓跟踪算法 | 第49-52页 |
| 4.1.1 传统的轮廓跟踪算法 | 第49-50页 |
| 4.1.2 改进的轮廓跟踪算法 | 第50-52页 |
| 4.2 种子填充 | 第52-56页 |
| 4.2.1 常用的种子填充算法 | 第52-55页 |
| 4.2.2 改进的种子填充算法 | 第55-56页 |
| 4.3 模板匹配 | 第56-62页 |
| 4.3.1 模板匹配的基本概念 | 第56-57页 |
| 4.3.2 传统的模糊匹配算法 | 第57-58页 |
| 4.3.3 基于灰度的快速匹配算法 | 第58-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 轮胎图像缺陷识别的软件实现 | 第63-71页 |
| 5.1 基于VC++的轮胎子午线图像处理程序 | 第63-65页 |
| 5.1.1 设计任务 | 第63-64页 |
| 5.1.2 轮胎图像处理程序流程图 | 第64-65页 |
| 5.2 图像处理功能实现 | 第65-70页 |
| 5.2.1 系统界面显示 | 第65页 |
| 5.2.2 直方图显示 | 第65-66页 |
| 5.2.3 阈值变换 | 第66-67页 |
| 5.2.4 中值滤波 | 第67页 |
| 5.2.5 边缘检测 | 第67-68页 |
| 5.2.6 轮廓提取 | 第68页 |
| 5.2.7 种子填充 | 第68-69页 |
| 5.2.8 模板匹配 | 第69-70页 |
| 5.3 轮胎缺陷特征判定误差分析 | 第70-71页 |
| 5.3.1 阈值的设置对检测结果的影响 | 第70页 |
| 5.3.2 轮胎的定位装置对检测结果的影响 | 第70-71页 |
| 第6章 结论与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 结论 | 第71页 |
| 6.2 今后工作的建议 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 附录 | 第77-83页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
