| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第9页 |
| 1.2 压缩感知并行重构算法研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 本文与结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 压缩感知与 GPU 并行计算理论基础 | 第12-19页 |
| 2.1 压缩感知理论介绍 | 第12-15页 |
| 2.1.1 压缩感知基础理论 | 第12-13页 |
| 2.1.2 压缩感知关键要素 | 第13-15页 |
| 2.2 并行理论基础 | 第15-18页 |
| 2.2.1 线程层次 | 第16页 |
| 2.2.2 存储器层次 | 第16-17页 |
| 2.2.3 执行模式 | 第17-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于 GPU 的整图像并行重构算法 | 第19-41页 |
| 3.1 引言 | 第19-20页 |
| 3.2 正交匹配追踪算法及其变化算法分析 | 第20-23页 |
| 3.3 并行重构算法 | 第23-30页 |
| 3.3.1 可行性分析 | 第23-25页 |
| 3.3.2 并行算法实现途径 | 第25-27页 |
| 3.3.3 实现步骤 | 第27-30页 |
| 3.4 实验结果及性能分析 | 第30-40页 |
| 3.4.1 性能分析 | 第31页 |
| 3.4.2 实验结果 | 第31-39页 |
| 3.4.3 性能分析 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 多粒度并行压缩感知重构算法 | 第41-56页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 分块压缩感知以及多级并行处理技术 | 第41-44页 |
| 4.2.1 分块压缩感知 | 第41-43页 |
| 4.2.2 多级并行处理技术 | 第43-44页 |
| 4.3 多粒度压缩感知并行重构算法 | 第44-48页 |
| 4.3.1 实现原理 | 第44-46页 |
| 4.3.2 实现步骤 | 第46-48页 |
| 4.4 实验结果及性能分析 | 第48-55页 |
| 4.4.1 应用 GPU 多粒度并行计算架构前后对比 | 第48-53页 |
| 4.4.2 应用 CPU 和 GPU 协同多粒度并行计算架构前后对比 | 第53-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于遗传算法的压缩感知重构及其并行优化 | 第56-71页 |
| 5.1 绪论 | 第56页 |
| 5.2 遗传算法 | 第56-59页 |
| 5.3 基于遗传算法的压缩感知重构及其并行化 | 第59-67页 |
| 5.3.1 基于遗传算法的压缩感知重构 | 第59-64页 |
| 5.3.2 基于遗传算法的压缩感知重构的并行优化 | 第64-67页 |
| 5.4 实验结果及性能分析 | 第67-70页 |
| 5.4.1 重构算法优化前后对比 | 第67-68页 |
| 5.4.2 并行优化前后对比 | 第68-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 全文总结 | 第71页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 附录 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |