| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 无线资源分配 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 MIMO OFDM系统资源分配算法的研究 | 第16-26页 |
| 2.1 MIMO与OFDM技术 | 第16-17页 |
| 2.2 无线资源分配主要算法的研究 | 第17-25页 |
| 2.2.1 非实时业务资源分配算法 | 第18-22页 |
| 2.2.2 实时业务资源分配算法 | 第22-24页 |
| 2.2.3 混合业务资源分配算法 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于QoS满意度公平性准则及业务区分的跨层资源分配算法 | 第26-42页 |
| 3.1 基于QoS满意度公平性准则及业务区分的跨层资源分配算法的提出 | 第26页 |
| 3.2 跨层设计思想 | 第26-28页 |
| 3.3 分组调度模型 | 第28-31页 |
| 3.3.1 MIMO OFDM系统分组调度 | 第28页 |
| 3.3.2 MIMO OFDM系统调度模型 | 第28-29页 |
| 3.3.3 IEEE 802.16e系统的服务类型及4G业务模型 | 第29-31页 |
| 3.4 CLRSA算法描述 | 第31-42页 |
| 3.4.1 系统模型 | 第31-33页 |
| 3.4.2 算法描述 | 第33-42页 |
| 第4章 群智能跨层资源分配算法的研究 | 第42-58页 |
| 4.1 算法的提出 | 第42页 |
| 4.2 相关算法 | 第42-49页 |
| 4.2.1 云自适应粒子群算法 | 第42-46页 |
| 4.2.2 人口迁移算法 | 第46-49页 |
| 4.3 系统描述及问题公式化提出 | 第49-51页 |
| 4.3.1 系统描述 | 第49页 |
| 4.3.2 问题公式化提出 | 第49-51页 |
| 4.4 跨层分配方案的设计与实现 | 第51-58页 |
| 4.4.1 加权比例公平调度算法 | 第51-52页 |
| 4.4.2 基于云自适应粒子群算法的子载波分配 | 第52-56页 |
| 4.4.3 基于人口迁移算法的功率分配 | 第56-58页 |
| 第5章 仿真分析 | 第58-70页 |
| 5.1 CLRSA算法的仿真分析 | 第58-66页 |
| 5.1.1 仿真环境 | 第58-59页 |
| 5.1.2 业务类型参数 | 第59-62页 |
| 5.1.3 仿真结果与分析 | 第62-66页 |
| 5.2 加权比例公平群智能算法仿真分析 | 第66-70页 |
| 第6章 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
