| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 软件度量的意义与研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2 软件静态结构拓扑网络 | 第12-14页 |
| 1.2.1 软件复杂性 | 第12页 |
| 1.2.2 软件网络观 | 第12-13页 |
| 1.2.3 基于复杂网络特征的软件度量 | 第13-14页 |
| 1.3 研究课题的意义及内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 软件加权网络 | 第17-25页 |
| 2.1 开源软件样本的获取 | 第17-18页 |
| 2.1.1 开源软件样本的选取原则 | 第17-18页 |
| 2.1.2 开源软件样本的选取方式 | 第18页 |
| 2.2 软件加权网络分析构造方法 | 第18-21页 |
| 2.2.1 软件加权网络模型的建立 | 第18-20页 |
| 2.2.2 边的权重 | 第20-21页 |
| 2.3 软件加权网络特征 | 第21-24页 |
| 2.3.1 强度 | 第21-22页 |
| 2.3.2 平均最短路径 | 第22页 |
| 2.3.3 聚集系数 | 第22-23页 |
| 2.3.4 核数和介数 | 第23-24页 |
| 2.3.5 紧密度 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 软件加权网络特征分析 | 第25-41页 |
| 3.1 强度分析 | 第25-27页 |
| 3.1.1 强度分布 | 第25-26页 |
| 3.1.2 强度与度的关系 | 第26-27页 |
| 3.2 聚集系数分析 | 第27-29页 |
| 3.2.1 网络的聚集系数 | 第27页 |
| 3.2.2 聚集系数与强度关系 | 第27-29页 |
| 3.3 点介数分析 | 第29-31页 |
| 3.3.1 点介数分布 | 第29-30页 |
| 3.3.2 点介数与强度关系 | 第30-31页 |
| 3.4 紧密度分析 | 第31-35页 |
| 3.4.1 紧密度分布 | 第31-33页 |
| 3.4.2 紧密度与强度的关系 | 第33-34页 |
| 3.4.3 紧密度与点介数的关系 | 第34-35页 |
| 3.5 平均最短路径分析 | 第35-37页 |
| 3.6 代价传播分析 | 第37-38页 |
| 3.7 本章小结 | 第38-41页 |
| 第4章 软件结构复杂性度量 | 第41-55页 |
| 4.1 传统软件复杂性度量方法 | 第41-44页 |
| 4.1.1 McCabe圈度量方法 | 第41页 |
| 4.1.2 Halstead度量方法 | 第41-42页 |
| 4.1.3 CK度量方法 | 第42页 |
| 4.1.4 MOOD度量方法 | 第42-44页 |
| 4.1.5 对传统度量方法的评价 | 第44页 |
| 4.2 软件加权网络复杂性度量方法 | 第44-53页 |
| 4.2.1 特征值分布检验 | 第44-45页 |
| 4.2.2 基于强度的复杂性度量 | 第45-48页 |
| 4.2.3 基于紧密度的复杂性度量 | 第48-51页 |
| 4.2.4 对两种度量方法的评价 | 第51-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 软件结构传播效率的风险度量 | 第55-65页 |
| 5.1 风险分析的基本方法 | 第55-57页 |
| 5.1.1 失效模式和后果分析 | 第55页 |
| 5.1.2 失效模式、后果与严重度分析 | 第55-56页 |
| 5.1.3 风险和可操作性研究 | 第56页 |
| 5.1.4 事件树分析 | 第56页 |
| 5.1.5 失效树分析 | 第56-57页 |
| 5.1.6 对风险分析基本方法的评价 | 第57页 |
| 5.2 软件加权网络传播效率的结构风险度量方法 | 第57-63页 |
| 5.2.1 基于平均最短路径的软件结构传播效率的风险度量 | 第57-59页 |
| 5.2.2 基于代价传播的软件结构传播效率的风险度量 | 第59-62页 |
| 5.2.3 对两种度量方法的评价 | 第62-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 本文的贡献 | 第65-66页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 攻读硕士期间参与的项目及发表的论文 | 第73页 |