| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 化学计量学简介 | 第13-15页 |
| 1.2 复杂体系光谱仪器分析 | 第15-21页 |
| 1.2.1 近红外光谱应用于复杂体系的定量分析 | 第15-18页 |
| 1.2.2 表面增强拉曼光谱定量分析 | 第18-21页 |
| 1.3 化学计量学软件开发 | 第21-22页 |
| 1.4 本学位论文的立项意义与研究内容 | 第22-25页 |
| 第2章 非均相混合物体系的准确光谱定量分析技术 | 第25-36页 |
| 2.1 引言 | 第25-27页 |
| 2.2 理论部分 | 第27-28页 |
| 2.2.1 乘子效应模型与双校正策略 | 第27页 |
| 2.2.2 乘子效应参数的估计 | 第27-28页 |
| 2.2.3 Us中列数的确定方法 | 第28页 |
| 2.3 实验部分 | 第28-30页 |
| 2.3.1 四组分悬浮液体系近红外光谱数据 | 第29页 |
| 2.3.2 肉类样本近红外光谱数据 | 第29页 |
| 2.3.3 数据预处理 | 第29-30页 |
| 2.4 结果与讨论 | 第30-35页 |
| 2.4.1 四组分悬浮液体系近红外光谱数据 | 第30-32页 |
| 2.4.2 肉类样本近红外光谱数据 | 第32-35页 |
| 2.5 小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基于支持向量回归的双校正策略用于近红外光谱干膜法的血糖测定研究 | 第36-46页 |
| 3.1 引言 | 第36-37页 |
| 3.2 理论部分 | 第37-39页 |
| 3.2.1 干膜样品的近红外透射光谱定量分析模型 | 第37-38页 |
| 3.2.2 基于支持向量回归的双校正策略 | 第38-39页 |
| 3.3 实验部分 | 第39-40页 |
| 3.3.1 试剂与材料 | 第39页 |
| 3.3.2 样品的制备 | 第39页 |
| 3.3.3 干膜样品 NIR 光谱的获得 | 第39-40页 |
| 3.3.4 数据分析 | 第40页 |
| 3.4 结果与讨论 | 第40-44页 |
| 3.4.1 干膜样品的近红外透射光谱 | 第40-43页 |
| 3.4.2 干膜样品中葡萄糖浓度的测定 | 第43-44页 |
| 3.5 小结 | 第44-46页 |
| 第4章 表面增强拉曼光谱定量分析技术的研究 | 第46-58页 |
| 4.1 引言 | 第46-47页 |
| 4.2 理论部分 | 第47-50页 |
| 4.2.1 SERS 光谱乘子效应模型（ Multiplicative Effects Model for SERS, MEMSERS） | 第47-48页 |
| 4.2.2 乘子效应参数的估计与校正 | 第48-49页 |
| 4.2.3 SERS 定量检测方式 | 第49-50页 |
| 4.3 实验部分 | 第50-52页 |
| 4.3.1 试剂与材料 | 第50页 |
| 4.3.2 纳米银溶胶的制备 | 第50-51页 |
| 4.3.3 仪器与参数设置 | 第51页 |
| 4.3.4 样品制备 | 第51-52页 |
| 4.3.5 数据分析 | 第52页 |
| 4.4 结果与讨论 | 第52-56页 |
| 4.4.1 银纳米颗粒的不均一性对 SERS 光谱的影响 | 第52-53页 |
| 4.4.2 内标加入 SERS 定量检测方式 | 第53-54页 |
| 4.4.3 内标标记 SERS 定量检测方式 | 第54-56页 |
| 4.5 小结 | 第56-58页 |
| 第5章 饮用水中亚硝酸盐的表面增强拉曼光谱测定 | 第58-67页 |
| 5.1 引言 | 第58-59页 |
| 5.2 理论部分 | 第59-60页 |
| 5.2.1 实验原理 | 第59页 |
| 5.2.2 广义内标法（Generalized Internal Standard Method，GISM） | 第59-60页 |
| 5.3 实验部分 | 第60-61页 |
| 5.3.1 试剂与材料 | 第60页 |
| 5.3.2 仪器与参数设置 | 第60页 |
| 5.3.3 实验过程 | 第60页 |
| 5.3.4 数据分析 | 第60-61页 |
| 5.4 结果与讨论 | 第61-65页 |
| 5.5 小结 | 第65-67页 |
| 第6章 化学计量学软件开发部分关键技术的研究 | 第67-79页 |
| 6.1 引言 | 第67-68页 |
| 6.2 Visual Basic 与 MATLAB 混合编程技术 | 第68-71页 |
| 6.2.1 基于 MatrixVB 矩阵函数库 | 第68页 |
| 6.2.2 基于 MATLAB COM 组件技术 | 第68-69页 |
| 6.2.3 实例：F-4500 三维荧光解析应用程序 | 第69-71页 |
| 6.3 Visual C++与 MATLAB 混合编程技术 | 第71-73页 |
| 6.3.1 基于 Matcom 编译器技术 | 第71-72页 |
| 6.3.2 实例：三维数据解析控制台应用程序 | 第72-73页 |
| 6.4 化学计量学算法 C++类库的设计与开发 | 第73-77页 |
| 6.4.1 面向对象程序设计 | 第73-74页 |
| 6.4.2 基础计算类 | 第74-75页 |
| 6.4.3 化学计量学算法类 | 第75-77页 |
| 6.5 小结 | 第77-79页 |
| 结论 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-97页 |
| 附录 A 攻读学位期间发表及完成的论文目录 | 第97-99页 |
| 致谢 | 第99页 |
