摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 移动设备取证研究背景与意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外 iOS 设备取证研究现状比较 | 第9-10页 |
1.3 本文主要研究的内容与创新 | 第10-11页 |
1.4 本文的组织结构 | 第11-13页 |
第二章 相关背景知识介绍 | 第13-20页 |
2.1 iOS 操作系统和文件系统分析 | 第13-15页 |
2.2 Windows 平台下 iOS 取证环境及流程 | 第15-17页 |
2.3 iOS 数据载体的介绍 | 第17-18页 |
2.4 iOS 数据获取的层级理论 | 第18-19页 |
2.5 本章小结 | 第19-20页 |
第三章 基于插件解析机制的 iOS 设备数据解析 | 第20-42页 |
3.1 App 应用软件插件解析机制分析 | 第20-26页 |
3.1.1 动态识别及获取 App 机制 | 第21-23页 |
3.1.2 插件解析 App 机制分析及实现 | 第23-26页 |
3.2 基本信息解析 | 第26-35页 |
3.2.1 短信息 | 第27-28页 |
3.2.2 通讯录 | 第28-29页 |
3.2.3 通话记录 | 第29页 |
3.2.4 日程表 | 第29-30页 |
3.2.5 Google 地图 | 第30-32页 |
3.2.6 Safari | 第32-33页 |
3.2.7 照片及多媒体 | 第33-34页 |
3.2.8 设备信息及键盘记录 | 第34-35页 |
3.3 App Store 应用软件解析 | 第35-41页 |
3.3.1 即时通信类 App | 第36-38页 |
3.3.2 浏览器类 App | 第38页 |
3.3.3 邮箱客户端类 App | 第38-40页 |
3.3.4 社交网络类 App | 第40-41页 |
3.4 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 基于模糊取证方法的 iOS 备份数据解析 | 第42-52页 |
4.1 iOS 设备的模糊取证 | 第42-45页 |
4.1.1 模糊取证应用场景分析 | 第42-43页 |
4.1.2 模糊取证数据源的时间特征分析 | 第43-45页 |
4.2 iOS 备份数据获取 | 第45-48页 |
4.2.1 iTunes 备份分析及数据获取 | 第46-47页 |
4.2.2 iCloud 备份分析及数据获取 | 第47-48页 |
4.3 iOS 备份数据的解析 | 第48-51页 |
4.3.1 备份文件命名规则 | 第48-49页 |
4.3.2 备份解析方法研究 | 第49-51页 |
4.4 本章小结 | 第51-52页 |
第五章 一种面向取证结果集搜索的 AC 算法 | 第52-61页 |
5.1 多模式匹配算法在取证结果集的搜索分析 | 第52-55页 |
5.1.1 取证系统搜索功能需求分析 | 第53-54页 |
5.1.2 多模式匹配算法在取证系统中搜索的应用分析 | 第54-55页 |
5.2 AC 多模式匹配算法分析及实现 | 第55-59页 |
5.2.1 Aho-Corasick 算法分析 | 第55-57页 |
5.2.2 Aho-Corasick 算法实现及对比 | 第57-59页 |
5.3 基于 AC 算法的取证结果集搜索的实现 | 第59-60页 |
5.4 本章小结 | 第60-61页 |
第六章 取证系统的设计与实现 | 第61-73页 |
6.1 取证系统的开发平台及环境 | 第61页 |
6.2 取证系统的总体架构设计 | 第61-65页 |
6.2.1 iOS 设备识别模块 | 第62-63页 |
6.2.2 iOS 设备数据获取模块 | 第63-64页 |
6.2.3 iOS 设备数据分析模块 | 第64-65页 |
6.3 基于.Net Framework 平台 iOS 设备数据的获取和解析 | 第65-72页 |
6.3.1 获取 iOS 设备的数据 | 第66-69页 |
6.3.2 解析 SQLite 数据载体文件 | 第69-70页 |
6.3.3 解析 Plist 数据载体文件 | 第70-72页 |
6.4 本章小结 | 第72-73页 |
第七章 总结与展望 | 第73-75页 |
7.1 取证系统的工作总结 | 第73-74页 |
7.2 取证工作的展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-78页 |
附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第78-79页 |
附录 2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第79-80页 |
附录 3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第80-81页 |
致谢 | 第81页 |