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基于回归森林的车载INS/GPS组合导航系统设计

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 引言第12-20页
    1.1 题目研究的背景和意义第12-17页
        1.1.1 导航的介绍第13-14页
        1.1.2 GPS的发展第14-16页
        1.1.3 INS的发展第16-17页
    1.2 当前国内外的研究现状第17-19页
    1.3 本文的主要工作和内容安排第19-20页
2 GPS/INS组合导航的研究第20-33页
    2.1 INS导航理论第20-24页
        2.1.1 INS常用坐标系第20-23页
        2.1.2 INS导航原理第23-24页
    2.2 GPS导航理论第24-28页
    2.3 GPS/INS组合导航原理与研究第28-32页
        2.3.1 组合导航中的卡尔曼滤波第29-30页
        2.3.2 导航系统的组合方式第30-32页
    2.4 本章小结第32-33页
3 GPS/INS组合导航系统的设计与实现第33-48页
    3.1 车载导航系统硬件总体设计第33-34页
    3.2 主控芯片介绍第34-37页
        3.2.1 芯片总体介绍第34-36页
        3.2.2 系统时钟介绍第36-37页
    3.3 GPS模块电路设计第37-40页
        3.3.1 USART串口通信原理第37-38页
        3.3.2 USART利用DMA通信设置第38页
        3.3.3 NEO-6M芯片介绍第38-40页
        3.3.4 GPS电路图第40页
    3.4 INS模块硬件设计第40-45页
        3.4.1 加速度计模块硬件设计第41-44页
        3.4.2 陀螺仪模块的设计第44-45页
        3.4.3 硬件连接第45页
    3.5 蓝牙模块第45-47页
    3.6 本章小结第47-48页
4 车载系统软件部分设计第48-55页
    4.1 数据采集部分软件流程图第48-49页
    4.2 车载模块与导航智能终端间数据通信格式设计第49-50页
    4.3 GPS数据通信格式第50-51页
    4.4 地图部分设计第51-54页
        4.4.1 选择百度地图第51-52页
        4.4.2 地图执行设计第52-54页
    4.5 本章小结第54-55页
5 回归森林算法的研究第55-66页
    5.1 回归树的理论第55-61页
        5.1.1 决策树第55-56页
        5.1.2 回归树第56-57页
        5.1.3 回归森林第57-61页
    5.2 回归森林在组合导航中的应用第61-65页
        5.2.1 利用回归森林减少INS系统误差分析第61-62页
        5.2.2 回归森林在车载导航中的误差估计第62-65页
    5.3 本章小结第65-66页
6 回归森林在车载导航系统中的应用与验证第66-74页
    6.1 回归森林算法在车载导航中的实现第66-69页
        6.1.1 回归森林的生成方法第66-67页
        6.1.2 回归树的建立第67-68页
        6.1.3 回归森林算法的软件框架第68-69页
    6.2 回归森林算法仿真实验结果第69-71页
    6.3 实际跑车实验第71-73页
    6.4 本章小结第73-74页
7 总结与展望第74-76页
    7.1 总结第74-75页
    7.2 展望第75-76页
参考文献第76-79页
作者简历第79-81页
学位论文数据集第81页

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