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网络表格间的关联关系发现

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
1 引言第10-18页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 网络表格间的合并关系第11-13页
        1.2.2 网络表格间的连接关系第13-14页
        1.2.3 数据间的复制关系第14-15页
    1.3 本文完成的工作第15-16页
    1.4 本文的组织结构第16-18页
2 网络表格间的关联关系发现问题概述第18-28页
    2.1 网络表格第18-19页
    2.2 语义数据库第19-25页
        2.2.1 Freebase第20-22页
        2.2.2 Probase第22-23页
        2.2.3 HowNet第23-25页
    2.3 AcsDB第25-26页
    2.4 BAYES定理第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
3 网络表格间的快照关系发现第28-50页
    3.1 问题描述第28-30页
    3.2 快照关系定义第30页
    3.3 快照的检测过程第30-43页
        3.3.1 预处理第32-34页
        3.3.2 基于实体和属性重合度的初筛选第34-39页
        3.3.3 基于表格内容的增强算法第39-43页
        3.3.4 结合实体内容的评分第43页
    3.4 快照关系的评估第43-48页
        3.4.1 实验设置第43-44页
        3.4.2 快照提取算法的评估第44-46页
        3.4.3 快照关系的有效性评估第46-48页
    3.5 本章小结第48-50页
4 网络表格间的参照关系发现第50-74页
    4.1 问题描述第50-52页
    4.2 参照关系定义第52-54页
    4.3 参照表的检测过程第54-62页
        4.3.1 基于向量模型的实体相关度第55-60页
        4.3.2 属性相关度第60-61页
        4.3.3 参照相关度第61-62页
    4.4 参照关系的评估第62-71页
        4.4.1 实验设置第62-63页
        4.4.2 评估方法与指标第63-64页
        4.4.3 实体权重对参照关系提取结果的影响第64-67页
        4.4.4 参照表的质量评估第67-70页
        4.4.5 参照关系的有效性评估第70-71页
    4.5 本章小结第71-74页
5 总结与展望第74-76页
    5.1 研究工作总结第74-75页
    5.2 进一步研究工作第75-76页
参考文献第76-80页
作者简历第80-84页
学位论文数据集第84页

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