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钢铁企业质量计量控制系统研究

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第13-29页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-24页
        1.2.1 质量管理与控制的相关研究现状第14-18页
        1.2.2 计量管理与控制的相关现状第18-20页
        1.2.3 物联网总线质量计量发展现状第20-24页
    1.3 论文研究意义及研究内容第24-26页
        1.3.1 研究意义第24页
        1.3.2 研究对象第24页
        1.3.3 研究内容第24-25页
        1.3.4 研究方法第25-26页
    1.4 论文的创新点第26-29页
第二章 质量计量控制监控模型架构研究第29-41页
    2.1 质量控制监控模型建立第29-37页
        2.1.1 区间数及支持向量机相关基本理论和算法第29-32页
        2.1.2 基于LSSVM的精确数-区间数质量监控模型建模方法第32-36页
        2.1.3 质量控制工作流功能及流程分析第36-37页
    2.2 计量控制监控模型建立第37-40页
        2.2.1 计量控制业务工作流程管理与分析第37-38页
        2.2.2 计量控制工作流功能及流程分析第38-39页
        2.2.3 计量控制工作流程模型架构分析第39页
        2.2.4 计量控制工作流程模型建立第39-40页
    2.3 本章小结第40-41页
第三章 基于分级递阶质量控制综合回溯模型研究第41-57页
    3.1 分级递阶控制与综合回溯模型简介第42-44页
        3.1.1 分级递阶控制系统结构第42-43页
        3.1.2 综合回溯原理简介第43-44页
    3.2 分级递阶质量控制综合回溯模型的建立第44-53页
        3.2.1 质量控制模型要求与解决措施第44-49页
        3.2.2 单独建立分级递阶控制模型第49-50页
        3.2.3 结合回溯法与分级递阶的质量控制模型建立第50-53页
    3.3 质量控制系统结构设计与实现第53-56页
        3.3.1 质量控制系统运行结构第54-55页
        3.3.2 质量控制系统处理功能第55页
        3.3.3 质量控制系统执行功能第55-56页
    3.4 本章小结第56-57页
第四章 分布集中计量控制综合回溯模型研究第57-67页
    4.1 分布集中计量控制综合回溯模型建立第57-61页
        4.1.1 集中计量综合第59页
        4.1.2 计量数据综合第59页
        4.1.3 计量与工艺综合第59-61页
        4.1.4 计量数据追溯第61页
        4.1.5 计量控制第61页
    4.2 计量控制系统功能分析与数据模型设计第61-62页
        4.2.1 控制系统功能分析第61-62页
        4.2.2 数据模型设计第62页
    4.3 计量控制系统结构设计与实现第62-65页
        4.3.1 计量控制系统结构第62-63页
        4.3.2 计量控制系统处理功能第63-64页
        4.3.3 计量控制系统运行功能第64-65页
    4.4 本章小结第65-67页
第五章 物联网总线质量计量控制系统的设计与实施第67-93页
    5.1 物联网总线技术设计与实现第67-74页
        5.1.1 系统物联网总线架构研究第70-73页
        5.1.2 质量、计量系统由业务管理向流程控制管理转变第73页
        5.1.3 分级递阶和分布集中的质量、计量控制综合回溯模型第73-74页
        5.1.4 异构设备多协议同一数据采集技术第74页
        5.1.5 物联网多任务多目标多协议同步、异步传输和中断续传技术第74页
    5.2 数据采集与处理功能实现第74-77页
        5.2.1 数据采集前端技术研发第74-75页
        5.2.2 分布式的数据处理系统构建第75-77页
    5.3 系统详细设计第77-89页
        5.3.1 质量控制系统实施第79-85页
        5.3.2 计量控制系统实施第85-89页
    5.4 系统APP移动客户端应用第89-90页
    5.5 系统运行分析第90-91页
    5.6 本章小结第91-93页
第六章 总结与展望第93-97页
    6.1 本章主要结论第93-94页
    6.2 展望第94-97页
致谢第97-99页
参考文献第99-107页
附录第107-108页

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