| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 问题的提出 | 第14-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.1.2 研究问题 | 第16页 |
| 1.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第16-17页 |
| 1.2.2 现实意义 | 第17页 |
| 1.3 技术路线与研究方法 | 第17-19页 |
| 1.3.1 技术路线 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.4 研究内容与论文结构 | 第19-22页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第20-22页 |
| 第2章 文献综述 | 第22-44页 |
| 2.1 引言 | 第22-23页 |
| 2.2 中介服务相关研究 | 第23-31页 |
| 2.2.1 中介服务过程的研究 | 第23-26页 |
| 2.2.2 中介服务功能的研究 | 第26-30页 |
| 2.2.2.1 金融中介的功能 | 第26-28页 |
| 2.2.2.2 科技中介的功能 | 第28-29页 |
| 2.2.2.3 双边与多边平台的功能 | 第29-30页 |
| 2.2.3 中介服务定价的研究 | 第30-31页 |
| 2.3 复杂社会网络中的中介顶点相关研究 | 第31-35页 |
| 2.3.1 中介顶点 | 第31-32页 |
| 2.3.2 重叠顶点 | 第32-33页 |
| 2.3.3 结构洞 | 第33-35页 |
| 2.4 金融中介网络及其风险传染 | 第35-37页 |
| 2.4.1 金融网络结构研究 | 第35-36页 |
| 2.4.2 金融网络上的风险传染 | 第36-37页 |
| 2.5 社会网络为劳动力市场提供的智能中介服务 | 第37-40页 |
| 2.5.1 社会网络作为信息传递的渠道 | 第37-38页 |
| 2.5.2 社会网络与劳动力市场产出 | 第38页 |
| 2.5.3 网络结构对劳动力市场的影响 | 第38-40页 |
| 2.6 评述 | 第40-44页 |
| 第3章 复杂社会网络中的智能中介服务及其作用机制 | 第44-62页 |
| 3.1 引言 | 第44-45页 |
| 3.2 智能中介服务及其特征 | 第45-50页 |
| 3.2.1 智能中介服务的界定 | 第45-47页 |
| 3.2.2 智能中介服务的嵌入性 | 第47-49页 |
| 3.2.3 智能中介服务的三维结构 | 第49-50页 |
| 3.3 复杂社会网络中智能中介服务的表现形式 | 第50-54页 |
| 3.3.1 网络的内生智能中介服务 | 第50-51页 |
| 3.3.2 智能中介互动形成的网络 | 第51-52页 |
| 3.3.3 提供智能中介服务的网络 | 第52-54页 |
| 3.3.4 网络的外生智能中介服务 | 第54页 |
| 3.4 复杂社会网络中智能中介服务作用机制 | 第54-62页 |
| 3.4.1 复杂社会网络中智能中介服务的过程 | 第54-56页 |
| 3.4.2 复杂社会网络中智能中介服务的层次性 | 第56-58页 |
| 3.4.3 复杂社会网络中智能中介服务的功能 | 第58-59页 |
| 3.4.4 复杂社会网络中智能中介服务的价值 | 第59-62页 |
| 第4章 收益分布对智能中介服务匹配功能的影响 | 第62-76页 |
| 4.1 引言 | 第62-63页 |
| 4.2 匹配模型 | 第63-70页 |
| 4.2.1 匹配过程 | 第63-65页 |
| 4.2.2 三种不同匹配方式 | 第65-68页 |
| 4.2.2.1 随机匹配 | 第65页 |
| 4.2.2.2 最优匹配 | 第65-66页 |
| 4.2.2.3 Gale-Shapley 匹配 | 第66-68页 |
| 4.2.3 匹配期望收益 | 第68-70页 |
| 4.3 仿真结果 | 第70-74页 |
| 4.3.1 指标设计 | 第70-71页 |
| 4.3.2 偏离度分析 | 第71-72页 |
| 4.3.3 接近度分析 | 第72-73页 |
| 4.3.4 结果比较 | 第73-74页 |
| 4.4 讨论 | 第74-76页 |
| 第5章 网络特征对交易网络摩擦及其优化的影响 | 第76-96页 |
| 5.1 引言 | 第76-77页 |
| 5.2 交易网络中的摩擦 | 第77-82页 |
| 5.2.1 嵌入社会网络中的交易网络 | 第77-78页 |
| 5.2.2 网络摩擦的定义 | 第78-80页 |
| 5.2.2.1 直接摩擦 | 第78-79页 |
| 5.2.2.2 间接摩擦 | 第79页 |
| 5.2.2.3 算例 | 第79-80页 |
| 5.2.2.4 期望摩擦 | 第80页 |
| 5.2.3 平均摩擦的特征 | 第80-82页 |
| 5.3 外生智能中介的优化 | 第82-90页 |
| 5.3.1 优化算法 | 第83-87页 |
| 5.3.1.1 基于间接摩擦的优化 | 第83-85页 |
| 5.3.1.2 基于直接摩擦的优化 | 第85-86页 |
| 5.3.1.3 两种优化算法的比较 | 第86-87页 |
| 5.3.2 优化结果示例 | 第87-88页 |
| 5.3.3 网络特征对优化效率的影响 | 第88-90页 |
| 5.4 内生智能中介的优化 | 第90-93页 |
| 5.4.1 内生智能中介可能性 | 第90-91页 |
| 5.4.2 优化结果分析 | 第91-93页 |
| 5.5 讨论 | 第93-96页 |
| 第6章 网络特征对智能中介服务价值的影响 | 第96-112页 |
| 6.1 引言 | 第96-97页 |
| 6.2 网络嵌入价值与智能中介服务进入博弈 | 第97-102页 |
| 6.2.1 网络嵌入价值 | 第97-99页 |
| 6.2.2 算例 | 第99-101页 |
| 6.2.3 扩展 | 第101页 |
| 6.2.4 智能中介服务的博弈描述 | 第101-102页 |
| 6.3 智能中介服务的最优成本与定价 | 第102-106页 |
| 6.4 网络特征对网络嵌入价值的影响 | 第106-109页 |
| 6.4.1 模型与参数设计 | 第106-107页 |
| 6.4.2 仿真结果分析 | 第107-109页 |
| 6.5 讨论 | 第109-112页 |
| 第7章 智能中介服务对复杂社会网络演化的影响 | 第112-132页 |
| 7.1 引言 | 第112-113页 |
| 7.2 促进区域创新的智能中介服务网络--硅谷创新网络的演化 | 第113-118页 |
| 7.2.1 多重密集的社会网络促进硅谷创新 | 第113-116页 |
| 7.2.1.1 多重网络导致高收益的匹配 | 第113-114页 |
| 7.2.1.2 硅谷网络直接摩擦降低的同时增大间接摩擦 | 第114-115页 |
| 7.2.1.3 顶点价值实现是硅谷的演化动力 | 第115-116页 |
| 7.2.2 伴随硅谷网络形成的创新文化 | 第116-117页 |
| 7.2.3 促进硅谷发展的环境因素 | 第117页 |
| 7.2.4 对区域创新的启示 | 第117-118页 |
| 7.3 引发金融危机的智能中介服务网络--次贷网络的演化 | 第118-124页 |
| 7.3.1 美国次级抵押贷款服务网络功能 | 第118-119页 |
| 7.3.2 美国次贷网络的功能失调 | 第119-121页 |
| 7.3.2.1 低收益和高风险的匹配 | 第119-120页 |
| 7.3.2.2 次贷网络直接摩擦降低的同时增大间接摩擦 | 第120页 |
| 7.3.2.3 价值局部化形成顶点的动力 | 第120-121页 |
| 7.3.3 次贷危机的环境因素 | 第121页 |
| 7.3.4 金融监管改革中对网络的调控 | 第121-123页 |
| 7.3.4.1 强调多重网络的管理 | 第122页 |
| 7.3.4.2 关注金融网络结构的调控 | 第122-123页 |
| 7.3.5 对金融监管改革的反思 | 第123-124页 |
| 7.4 外生智能中介服务与科研合作网络的演化 | 第124-128页 |
| 7.4.1 S 大学 D 学院沿革 | 第124-125页 |
| 7.4.2 科研合作网络结构演化 | 第125-127页 |
| 7.4.3 科研政策干预建议 | 第127-128页 |
| 7.5 智能中介服务干预网络的分析框架 | 第128-132页 |
| 第8章 总结与展望 | 第132-138页 |
| 8.1 全文回顾 | 第132-134页 |
| 8.2 本文创新 | 第134-135页 |
| 8.3 未来展望 | 第135-138页 |
| 参考文献 | 第138-148页 |
| 攻读博士学位期间论文发表情况 | 第148页 |
| 攻读博士学位期间参与相关课题情况 | 第148-150页 |
| 致谢 | 第150-153页 |
| 附件 | 第153页 |
