基于模糊出行需求的交通分布与分配组合模型研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 国内外研究评述 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4 研究技术路线 | 第14-16页 |
| 第2章 交通需求预测的模糊不确定性分析 | 第16-24页 |
| 2.1 交通需求预测不确定性分析 | 第16-19页 |
| 2.1.1 交通网络状态的不稳定性 | 第16-17页 |
| 2.1.2 需求预测模型的不确定性 | 第17-19页 |
| 2.1.3 出行参与者行为的不确定性 | 第19页 |
| 2.2 交通需求预测的模糊性分析 | 第19-21页 |
| 2.2.1 基于知识的模糊性 | 第19-20页 |
| 2.2.2 数据信息本身的模糊性 | 第20页 |
| 2.2.3 数据信息描述与定义的模糊性 | 第20-21页 |
| 2.3 模糊不确定性的传递分析 | 第21-23页 |
| 2.3.1 模糊不确定性传播方式与传递特征 | 第21-22页 |
| 2.3.2 模糊不确定性传递的分析方法 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于模糊多元回归的出行生成预测 | 第24-36页 |
| 3.1 出行生成量的模糊不确定性分析 | 第24-26页 |
| 3.1.1 预测环境的动态性 | 第24-25页 |
| 3.1.2 系统数据的模糊不确定性 | 第25页 |
| 3.1.3 模型结构及参数的不确定性 | 第25-26页 |
| 3.2 出行生成量预测的多元回归方法 | 第26-29页 |
| 3.2.1 出行生成量的影响因素分析 | 第26-29页 |
| 3.2.2 出行生成量的多元回归预测模型 | 第29页 |
| 3.3 出行生成量的模糊多元回归预测 | 第29-35页 |
| 3.3.1 模糊逻辑相关知识 | 第30-32页 |
| 3.3.2 出行量预测的模糊多元回归模型 | 第32-33页 |
| 3.3.3 模型回归系数的估计方法 | 第33-35页 |
| 3.3.4 模糊回归模型的拟合评价 | 第35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于模糊出行需求的组合模型 | 第36-51页 |
| 4.1 传统交通分布与分配组合模型 | 第36-40页 |
| 4.1.1 基于 logit 加载的组合预测模型 | 第37-39页 |
| 4.1.2 Evans 求解算法 | 第39-40页 |
| 4.2 模糊出行量下的分布与分配组合模型 | 第40-44页 |
| 4.3 最优确定性水平算法 | 第44-47页 |
| 4.4 模型的求解算法 | 第47-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 算例分析 | 第51-60页 |
| 5.1 模糊回归出行量预测模型算例 | 第51-55页 |
| 5.1.1 建立模糊回归预测模型 | 第52-54页 |
| 5.1.2 回归结果的分析与评价 | 第54-55页 |
| 5.2 基于模糊出行量的组合模型算例 | 第55-59页 |
| 5.2.1 网络描述 | 第55-57页 |
| 5.2.2 计算结果及分析 | 第57-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
