极坐标下指纹图像的细化及目标识别
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 生物特征识别技术 | 第8-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 历史背景和研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 指纹识别技术的特点及其应用 | 第11页 |
| 1.2.3 指纹识别系统性能评估 | 第11-12页 |
| 1.2.4 指纹识别系统中存在的问题 | 第12页 |
| 1.3 本文的主要工作和结构安排 | 第12-13页 |
| 第2章 指纹图像的预处理 | 第13-24页 |
| 2.1 指纹图像的前景提取 | 第13-15页 |
| 2.2 归一化 | 第15页 |
| 2.3 指纹图像的增强 | 第15-21页 |
| 2.3.1 方向图的计算 | 第16-19页 |
| 2.3.2 纹线频率的确定 | 第19-20页 |
| 2.3.3 Gabor滤波 | 第20-21页 |
| 2.4 图像的二值化 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 极坐标变化及细化 | 第24-38页 |
| 3.1 极坐标下图像中心的选取 | 第25-29页 |
| 3.1.1 脊线采样 | 第25-26页 |
| 3.1.2 最小二乘圆弧逼近 | 第26-29页 |
| 3.2 极坐标变换 | 第29-30页 |
| 3.3 图像细化 | 第30-36页 |
| 3.4 实验分析 | 第36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 特征提取 | 第38-45页 |
| 4.1 指纹图像特征介绍 | 第38-39页 |
| 4.1.1 全局特征 | 第38页 |
| 4.1.2 局部特征 | 第38-39页 |
| 4.2 奇异点的提取 | 第39-41页 |
| 4.3 指纹图像基于细节点提取 | 第41-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 指纹图像的匹配 | 第45-52页 |
| 5.1 指纹的分类 | 第45-47页 |
| 5.2 基于细节点的匹配 | 第47-48页 |
| 5.3 实验分析 | 第48-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
