回声抑制在应急救援通信中的研究应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题背景及选题意义 | 第8-9页 |
| 1.2 回声抑制技术国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 课题主要研究内容 | 第11-13页 |
| 2 回声抑制技术的理论研究 | 第13-25页 |
| 2.1 自适应滤波器的原理 | 第13-17页 |
| 2.1.1 FIR滤波器 | 第13-15页 |
| 2.1.2 自适应算法推导 | 第15-17页 |
| 2.1.3 自适应滤波器的性能指标 | 第17页 |
| 2.2 最速下降法 | 第17-19页 |
| 2.3 最小均方差算法 | 第19-22页 |
| 2.3.1 算法推导 | 第19-20页 |
| 2.3.2 算法描述 | 第20页 |
| 2.3.3 算法的性能分析 | 第20-22页 |
| 2.3.4 算法的改进措施 | 第22页 |
| 2.4 归一化最小均方算法 | 第22-23页 |
| 2.4.1 算法推导 | 第22-23页 |
| 2.4.2 算法的改进 | 第23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 3 回声抑制在应急救援通信中的总体应用方案 | 第25-41页 |
| 3.1 回声抑制在应急救援通信系统中的需求分析 | 第25-30页 |
| 3.1.1 应急通信系统概况 | 第25-27页 |
| 3.1.2 回声抑制需求分析 | 第27-28页 |
| 3.1.3 设计目标 | 第28-29页 |
| 3.1.4 主要性能指标 | 第29-30页 |
| 3.2 回声抑制应用平台设计 | 第30-35页 |
| 3.2.1 嵌入式处理器选择 | 第30-32页 |
| 3.2.2 嵌入式操作系统选择 | 第32-33页 |
| 3.2.3 音频处理单元设计 | 第33-34页 |
| 3.2.4 音频传输单元设计 | 第34-35页 |
| 3.3 回声抑制的方案设计 | 第35-40页 |
| 3.3.1 自适应回声消除器的组成 | 第35-36页 |
| 3.3.2 自适应滤波器模块 | 第36页 |
| 3.3.3 语音检测模块 | 第36-39页 |
| 3.3.4 背景噪声处理 | 第39页 |
| 3.3.5 非线性处理算法 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 回声抑制的软件实现 | 第41-58页 |
| 4.1 嵌入式Linux操作系统的移植 | 第41-47页 |
| 4.1.1 Boot Loader移植 | 第41-43页 |
| 4.1.2 Linux内核移植 | 第43-45页 |
| 4.1.3 Linux文件系统的制作与移植 | 第45-47页 |
| 4.2 自适应回声消除器的软件实现 | 第47-55页 |
| 4.2.1 软件功能模块 | 第48页 |
| 4.2.2 重要的结构体及宏定义 | 第48-49页 |
| 4.2.3 主要模块的流程图 | 第49-52页 |
| 4.2.4 主要函数及其功能 | 第52-54页 |
| 4.2.5 主要算法复杂度分析 | 第54-55页 |
| 4.3 语音通信单元实现 | 第55-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 自适应回声消除器的实验测试 | 第58-69页 |
| 5.1 仿真实验测试 | 第58-62页 |
| 5.1.1 自适应滤波器随机数仿真 | 第58-60页 |
| 5.1.2 自适应滤波器白噪声仿真 | 第60-62页 |
| 5.2 自适应回声消除器的性能测试 | 第62-67页 |
| 5.2.1 回声抑制的指标 | 第62页 |
| 5.2.2 测试实验设计 | 第62-65页 |
| 5.2.3 测试实验 | 第65-67页 |
| 5.2.4 实验总结 | 第67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-69页 |
| 6 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第69页 |
| 6.2 课题展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 附录 | 第74页 |
