| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 缩略词 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3.1 单一目标航班排序建模研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.2 航班调度算法研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.3 多目标航班排序建模研究现状 | 第17页 |
| 1.3.4 研究现状分析 | 第17-18页 |
| 1.4 研究目标及内容 | 第18-21页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第18页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第18-21页 |
| 第二章 航班调度问题关联性分析 | 第21-30页 |
| 2.1 从航空公司角度分析 | 第21-24页 |
| 2.1.1 航线网络 | 第21-22页 |
| 2.1.2 机队构成 | 第22-24页 |
| 2.2 从机场角度分析 | 第24-28页 |
| 2.2.1 跑道 | 第25-27页 |
| 2.2.2 滑行道 | 第27页 |
| 2.2.3 机坪 | 第27-28页 |
| 2.3 从民航交通流量管理角度分析 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 单跑道航班优化调度建模与仿真 | 第30-42页 |
| 3.1 单跑道进离场航班调度建模阐述 | 第30-31页 |
| 3.1.1 问题描述及模型假设 | 第30页 |
| 3.1.2 符号说明 | 第30-31页 |
| 3.2 单跑道进离场航班调度建模 | 第31-41页 |
| 3.2.1 模型建立 | 第32-33页 |
| 3.2.2 模型约束条件 | 第33-34页 |
| 3.2.3 遗传与滑动时间窗结合算法 | 第34-38页 |
| 3.2.4 仿真实验 | 第38-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 面向多跑道的进离场航班优化调度建模 | 第42-53页 |
| 4.1 面向多跑道的混合航班调度问题阐述 | 第42-45页 |
| 4.1.1 问题描述及模型假设 | 第43页 |
| 4.1.2 符号说明 | 第43-45页 |
| 4.2 多跑道进离场混合航班调度建模 | 第45-49页 |
| 4.2.1 模型建立 | 第45-47页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第47-49页 |
| 4.3 多跑道进离场航班建模GAAA算法 | 第49-52页 |
| 4.3.1 GAAA算法简介 | 第49页 |
| 4.3.2 GAAA算法中的遗传算法 | 第49-51页 |
| 4.3.3 GAAA算法中的蚁群算法 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 面向多跑道的进离场航班调度GAAA算例分析 | 第53-61页 |
| 5.1 仿真实验 | 第53-55页 |
| 5.2 多种算法比较 | 第55-60页 |
| 5.2.1 GAAA算法与FCFS算法比较 | 第55-57页 |
| 5.2.2 GAAA与遗传、蚁群算法比较 | 第57-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 总结 | 第61页 |
| 6.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第68页 |