| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第15-20页 |
| 1.1 引言 | 第15-16页 |
| 1.2 无损检测技术 | 第16页 |
| 1.3 巴克豪森噪声法 | 第16-17页 |
| 1.4 巴克豪森噪声法的国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.5 论文的主要研究内容 | 第19-20页 |
| 第二章 巴克豪森检测方法理论基础 | 第20-28页 |
| 2.1 磁畴与磁畴壁 | 第20-21页 |
| 2.2 磁化理论 | 第21-22页 |
| 2.3 磁滞回线 | 第22-23页 |
| 2.4 巴克豪森噪声产生机理 | 第23页 |
| 2.5 巴克豪森影响因素 | 第23-27页 |
| 2.5.1 材料性质 | 第24页 |
| 2.5.2 应力 | 第24-25页 |
| 2.5.3 磁场强度 | 第25-26页 |
| 2.5.4 温度影响 | 第26页 |
| 2.5.5 提离影响 | 第26-27页 |
| 2.6 集肤效应 | 第27页 |
| 2.7 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 巴克豪森效应应力检测系统硬件实现 | 第28-48页 |
| 3.1 检测系统整体结构设计 | 第28-29页 |
| 3.2 传感器模块设计 | 第29-32页 |
| 3.2.1 磁化器设计 | 第29-30页 |
| 3.2.2 巴克豪森信号拾取 | 第30-32页 |
| 3.3 控制电路中的微控制器 | 第32-35页 |
| 3.3.1 微控制器STM32F103 RBT6的性能 | 第32-34页 |
| 3.3.2 微控制器STM32F103 RBT6的最小系统 | 第34-35页 |
| 3.4 激励信号模块设计 | 第35-38页 |
| 3.5 信号调理电路 | 第38-40页 |
| 3.6 数据采集卡 | 第40-41页 |
| 3.7 抗混叠滤波器设计 | 第41-42页 |
| 3.8 磁化器磁感应强度测量电路设计 | 第42-43页 |
| 3.9 提离值测量模块设计 | 第43-44页 |
| 3.10 电源管理 | 第44-47页 |
| 3.10.1 电池电量监测设计 | 第45-46页 |
| 3.10.2 系统一键关机设计 | 第46-47页 |
| 3.11 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 应力检测设备的软件设计 | 第48-70页 |
| 4.1 控制模块软件设计 | 第48-53页 |
| 4.1.1 激励信号模块软件设计 | 第49-50页 |
| 4.1.2 数字电位计的软件设计 | 第50-51页 |
| 4.1.3 磁通量 | 第51-53页 |
| 4.1.3.1 磁通量手动调节 | 第51页 |
| 4.1.3.2 磁通量自动调节 | 第51-53页 |
| 4.2 串口通信设计 | 第53-54页 |
| 4.3 Windows平台人机交互设计 | 第54-60页 |
| 4.3.1 软件开发与运行平台 | 第54-55页 |
| 4.3.2 系统界面设计 | 第55-60页 |
| 4.3.2.1 登陆窗口设计 | 第56-57页 |
| 4.3.2.2 主窗口设计 | 第57-59页 |
| 4.3.2.3 设置窗口设计 | 第59-60页 |
| 4.4 信号采集处理 | 第60-66页 |
| 4.4.1 数据采集程序设计 | 第60-61页 |
| 4.4.2 多线程设计 | 第61-62页 |
| 4.4.3 数据处理程序设计 | 第62-66页 |
| 4.4.3.1 C | 第62页 |
| 4.4.3.2 软件滤波器设计 | 第62-64页 |
| 4.4.3.3 MBN信号特征值提取 | 第64-66页 |
| 4.5 后台处理 | 第66-69页 |
| 4.5.1 网络通信 | 第66-68页 |
| 4.5.2 数据库操作 | 第68-69页 |
| 4.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 巴克豪森应力检测研究 | 第70-93页 |
| 5.1 实验材料 | 第70页 |
| 5.2 MBN特征值选取 | 第70-72页 |
| 5.3 实验平台选择 | 第72-74页 |
| 5.3.1 应力实验平台 | 第72-73页 |
| 5.3.2 试件加工尺寸 | 第73-74页 |
| 5.4 选择合适实验参数 | 第74-76页 |
| 5.4.1 检测线圈的选择 | 第74页 |
| 5.4.2 选择合适的激励信号的幅值与频率 | 第74-76页 |
| 5.5 应力检测实验 | 第76-84页 |
| 5.5.1 拉伸平台应力检测实验 | 第76-81页 |
| 5.5.2 四点弯曲平台应力检测实验 | 第81-83页 |
| 5.5.3 定性分析Q235不同深度应力分布对MBN影响 | 第83-84页 |
| 5.6 提离对应力检测的影响 | 第84-92页 |
| 5.6.1 提离对磁场的影响 | 第84-85页 |
| 5.6.2 提离对MBN信号分析应力的影响 | 第85-86页 |
| 5.6.3 利用神经网络消除提离影响 | 第86-92页 |
| 5.6.3.1 BP神经网络 | 第86-87页 |
| 5.6.3.2 Matlab工具进行神经网络建模 | 第87-92页 |
| 5.7 本章小结 | 第92-93页 |
| 第六章 总结与展望 | 第93-95页 |
| 6.1 工作总结 | 第93-94页 |
| 6.2 研究展望 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第99页 |
