| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 自适应光学图像盲解卷积复原技术概况与现状 | 第12-15页 |
| 1.3 论文主要内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 自适应光学图像盲解卷积复原理论基础 | 第17-28页 |
| 2.1 大气湍流及自适应光学技术 | 第17-20页 |
| 2.1.1 大气湍流描述参数 | 第17-18页 |
| 2.1.2 大气湍流的光学传递函数 | 第18-19页 |
| 2.1.3 自适应光学系统对成像质量的影响 | 第19-20页 |
| 2.2 图像盲解卷积复原理论基础 | 第20-25页 |
| 2.2.1 图像成像与复原模型 | 第20-21页 |
| 2.2.2 图像盲解卷积复原 | 第21-22页 |
| 2.2.3 图像盲解卷积复原的特征 | 第22-23页 |
| 2.2.4 解卷积的病态性及正则化方法 | 第23-25页 |
| 2.3 图像质量评价 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 图像复原中的正则化技术 | 第28-50页 |
| 3.1 基于极大似然估计的迭代盲解卷积复原算法 | 第28-31页 |
| 3.2 Tikhonov正则化方法 | 第31-42页 |
| 3.2.1 图像的拉普拉斯算子 | 第31-33页 |
| 3.2.2 Tikhonov正则化方法 | 第33-34页 |
| 3.2.3 空间掩模及正则化系数选取对复原结果的影响 | 第34-39页 |
| 3.2.4 复原图像帧数对复原结果的影响 | 第39-42页 |
| 3.3 总变分正则化方法 | 第42-44页 |
| 3.3.1 正则化系数选取对复原结果的影响 | 第43-44页 |
| 3.4 两种正则化方法复原图像比较 | 第44-49页 |
| 3.4.1 两种方法复原大气模拟湍流图 | 第44-46页 |
| 3.4.2 两种正则化方法复原AO校正图像 | 第46-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章点扩散函数波前参量化盲解卷积复原算法 | 第50-63页 |
| 4.1 Zernike多项式 | 第50-52页 |
| 4.1.1 Zernike多项式的定义 | 第50-51页 |
| 4.1.2 Zernike多项式的形状和物理意义 | 第51-52页 |
| 4.2 点扩散函数波前参量化盲解卷积复原算法原理 | 第52-55页 |
| 4.2.1 Zernike多项式参量化表示系统点扩散函数 | 第52-53页 |
| 4.2.2 代价函数最小化过程 | 第53-55页 |
| 4.3 点扩散函数波前参量化盲解卷积复原算法初值选取 | 第55-57页 |
| 4.3.1 拟合高斯PSF法 | 第55-56页 |
| 4.3.2 符合Kolmogorov谱函数的初值 | 第56-57页 |
| 4.4 点扩散函数波前参量化盲解卷积复原算法处理结果 | 第57-62页 |
| 4.4.1 模拟自适应光学图像复原结果及分析 | 第58-60页 |
| 4.4.2 真实图像复原结果及分析 | 第60-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第70页 |
