| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 过程成像技术的概述 | 第12-13页 |
| 1.2.1 过程层析成像技术的特点 | 第12页 |
| 1.2.2 过程层析成像技术的分类 | 第12-13页 |
| 1.3 电容层析成像技术 | 第13-17页 |
| 1.3.1 ECT技术的研究现状及研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3.2 ECT图像重建算法 | 第14-17页 |
| 1.4 本论文完成的主要工作 | 第17-18页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 电容层析成像的基本原理 | 第19-30页 |
| 2.1 电容层析成像系统的构成和原理 | 第19页 |
| 2.2 ECT的基本测量原理 | 第19-20页 |
| 2.3 ECT敏感场的数学描述 | 第20-21页 |
| 2.4 ECT系统的正问题 | 第21-24页 |
| 2.4.1 ECT系统的正问题描述 | 第21-22页 |
| 2.4.2 ECT系统的正问题分析 | 第22-24页 |
| 2.5 ECT系统的逆问题 | 第24-26页 |
| 2.5.1 ECT系统的逆问题分析 | 第24-25页 |
| 2.5.2 ECT系统的逆问题存在的问题 | 第25-26页 |
| 2.6 COMSOL Multiphysics | 第26-29页 |
| 2.6.1 基本介绍 | 第26-27页 |
| 2.6.2 COMSOL Multiphysics的特点 | 第27-28页 |
| 2.6.3 仿真过程 | 第28-29页 |
| 2.7 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 电容层析成像系统的图像重建算法的研究 | 第30-50页 |
| 3.1 图像重建算法的基础 | 第30-32页 |
| 3.1.1 投影的基本概念 | 第30-31页 |
| 3.1.2 拉冬(Radon)变换及其逆变换 | 第31-32页 |
| 3.2 电容值归一化处理 | 第32-34页 |
| 3.3 直接算法 | 第34-37页 |
| 3.3.1 线性反投影算法 | 第34页 |
| 3.3.2 Tikhonov正则化法 | 第34-35页 |
| 3.3.3 奇异值分解法(SVD) | 第35-36页 |
| 3.3.4 改进的奇异值分解法 | 第36-37页 |
| 3.4 迭代算法 | 第37-43页 |
| 3.4.1 代数迭代算法(ART算法) | 第38-39页 |
| 3.4.2 同步迭代法(SIRT算法) | 第39页 |
| 3.4.3 Landweber迭代算法 | 第39-40页 |
| 3.4.4 Newton-Raphson算法 | 第40-41页 |
| 3.4.5 共轭梯度算法 | 第41-42页 |
| 3.4.6 改进的共轭梯度算法 | 第42-43页 |
| 3.5 其他的图像重建算法 | 第43页 |
| 3.6 图像质量的评价指标 | 第43页 |
| 3.7 仿真数据的图像重建结果及评价 | 第43-49页 |
| 3.8 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 ECT图像处理 | 第50-59页 |
| 4.1 小波变换的理论和傅里叶变换的比较 | 第50-51页 |
| 4.2 基于小波变换的ECT图像去噪 | 第51-52页 |
| 4.2.1 ECT图像去噪原理 | 第51-52页 |
| 4.2.2 ECT图像去噪过程 | 第52页 |
| 4.3 基于小波变换的ECT图像增强 | 第52-53页 |
| 4.4 基于小波变换的ECT图像融合 | 第53-55页 |
| 4.4.1 图像融合 | 第53页 |
| 4.4.2 基于小波变换的ECT图像融合的过程 | 第53-55页 |
| 4.4.3 基于小波的ECT图像融合的物理意义 | 第55页 |
| 4.5 ECT图像的去噪、增强和融合实验结果及分析 | 第55-58页 |
| 4.5.1 基于小波变换的ECT图像去噪实验 | 第56-57页 |
| 4.5.2 ECT图像的增强实验 | 第57页 |
| 4.5.3 ECT图像的融合实验 | 第57-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66页 |