基于微信平台的食用菌栽培环境监控与技术服务系统研究与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 微信公众平台介绍 | 第12-13页 |
| 1.4 本文工作 | 第13-14页 |
| 1.5 文章结构 | 第14-15页 |
| 第二章 系统架构设计 | 第15-27页 |
| 2.1 系统需求分析 | 第15-16页 |
| 2.2 系统总体架构设计 | 第16-18页 |
| 2.2.1 系统平台总体设计 | 第16-17页 |
| 2.2.2 系统分层结构设计 | 第17-18页 |
| 2.3 环境采集硬件设备设计 | 第18-21页 |
| 2.3.1 传感器选择 | 第19页 |
| 2.3.2 微处理单元选择 | 第19-20页 |
| 2.3.3 网络通讯方式的设计 | 第20-21页 |
| 2.4 系统软件功能设计 | 第21-23页 |
| 2.5 微信公众平台通信协议 | 第23-24页 |
| 2.6 数据库设计 | 第24-26页 |
| 2.7 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 菇房环境数据处理模型 | 第27-38页 |
| 3.1 菇房环境数据处理模型 | 第27-28页 |
| 3.2 菇房环境数据融合处理 | 第28-33页 |
| 3.2.1 环境数据预处理 | 第28-29页 |
| 3.2.2 加权平均算法的数据融合 | 第29-31页 |
| 3.2.3 各传感器最优方差的获取 | 第31-33页 |
| 3.3 菇房异常环境模糊推理 | 第33-37页 |
| 3.3.1 菇房异常环境模糊推理过程 | 第33页 |
| 3.3.2 关键环境因子的输入模糊化 | 第33-35页 |
| 3.3.3 菇房模糊推理规则的设计 | 第35-36页 |
| 3.3.4 菇房模糊推理设计 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 系统功能的实现 | 第38-49页 |
| 4.1 系统开发前期准备 | 第38-40页 |
| 4.1.1 开发环境的搭建 | 第38页 |
| 4.1.2 微信公众平台接入开入者服务器 | 第38-40页 |
| 4.2 功能模块设计与实现 | 第40-48页 |
| 4.2.1 微信关注者用户分类 | 第40-41页 |
| 4.2.2 用户环境设备添加 | 第41-42页 |
| 4.2.3 菇房环境实时监控 | 第42-43页 |
| 4.2.4 菇房异常环境警报 | 第43-44页 |
| 4.2.5 专家生产辅助指导 | 第44-45页 |
| 4.2.6 食用菌Web农业信息抽取 | 第45-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 系统功能测试 | 第49-55页 |
| 5.1 功能测试 | 第49-54页 |
| 5.1.1 硬件数据上传功能测试 | 第49-50页 |
| 5.1.2 环境实时监控功能测试 | 第50-51页 |
| 5.1.3 异常环境报警功能测试 | 第51页 |
| 5.1.4 专家咨询功能测试 | 第51-53页 |
| 5.1.5 食用菌价格行情信息收集测试 | 第53页 |
| 5.1.6 食用菌农技信息收集测试 | 第53-54页 |
| 5.2 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 总结 | 第55页 |
| 6.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 附录 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
