| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.1 常规微波辐射成像方法 | 第9页 |
| 1.2.2 基于CS的微波辐射成像方法 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的主要内容和结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 综合孔径微波辐射计反演成像理论 | 第12-17页 |
| 2.1 干涉测量综合孔径微波辐射成像原理 | 第12-15页 |
| 2.2 基于压缩感知的微波辐射成像方法 | 第15-16页 |
| 2.3 本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 基于多结构字典学习的微波辐射图像重构方法 | 第17-30页 |
| 3.1 压缩感知基本理论 | 第17-18页 |
| 3.2 稀疏表示 | 第18-20页 |
| 3.3 基于混合稀疏基字典学习的微波辐射图像重构方法 | 第20-23页 |
| 3.4 实验仿真及分析 | 第23-29页 |
| 3.4.1 PSNR、MSE仿真分析 | 第24-28页 |
| 3.4.2 噪声灵敏度仿真分析 | 第28页 |
| 3.4.3 计算复杂度分析 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于多尺度分形的微波辐射图像重构方法 | 第30-44页 |
| 4.1 分形几何 | 第30-31页 |
| 4.2 分形中的数学理论 | 第31-33页 |
| 4.2.1 仿射变换 | 第31页 |
| 4.2.2 压缩映射不动点定理和拼贴定理 | 第31-32页 |
| 4.2.3 迭代函数系统 | 第32-33页 |
| 4.3 基于多尺度分形的微波辐射图像重构方法 | 第33-39页 |
| 4.3.1 基于分形的图像编码算法 | 第33-37页 |
| 4.3.2 基于分形的图像解码算法 | 第37-39页 |
| 4.4 实验仿真及分析 | 第39-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 工作总结 | 第44页 |
| 5.2 展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |