| 中文摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5页 |
| 一、绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 非相关知识发现国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 国外的研究与发展 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内的研究与发展 | 第10页 |
| 1.3 研究目的、意义与方法 | 第10-11页 |
| 1.4 研究创新点 | 第11页 |
| 1.5 研究内容与结构安排 | 第11-13页 |
| 二、发明专利非相关知识关联分析方法概论 | 第13-21页 |
| 2.1 非相关知识发现概述 | 第13-16页 |
| 2.1.1 开放型发现 | 第14页 |
| 2.1.2 闭合型发现 | 第14-15页 |
| 2.1.3 知识关联表达关键词 | 第15-16页 |
| 2.2 发明专利概述 | 第16-17页 |
| 2.2.1 发明专利定义 | 第16页 |
| 2.2.2 发明专利的非相关性定义 | 第16-17页 |
| 2.3 应用于专利文献的可行性分析 | 第17-19页 |
| 2.3.1 理论层面分析 | 第17页 |
| 2.3.2 技术层面分析 | 第17-19页 |
| 2.4 模型构建的要求 | 第19-21页 |
| 2.4.1 现有分析系统的不足 | 第19-20页 |
| 2.4.2 模型构建的要求及目标 | 第20-21页 |
| 三、发明专利非相关知识关联分析的关键技术研究 | 第21-27页 |
| 3.1 专利文献中用词的基本特征 | 第21-22页 |
| 3.2 初始词、过渡词以及关联词的选词难点 | 第22页 |
| 3.3 初始词的选取方法 | 第22-23页 |
| 3.4 过渡词的选取方法 | 第23-24页 |
| 3.5 关联词的选取方法 | 第24页 |
| 3.6 选取过程中的筛选方法 | 第24-25页 |
| 3.7 非相关潜在知识关联方法 | 第25-27页 |
| 四、人工模拟分析实例的复现 | 第27-34页 |
| 4.1 实例背景 | 第27页 |
| 4.2 数据库的选择 | 第27-28页 |
| 4.3 人工模拟过程的复现 | 第28-31页 |
| 4.3.1 过渡词的发现过程 | 第29-30页 |
| 4.3.2 关联词的发现过程 | 第30-31页 |
| 4.3.3 闭合型验证过程 | 第31页 |
| 4.4 人工模拟流程总结 | 第31-34页 |
| 五、基于发明专利的非相关知识关联分析的模型构建 | 第34-43页 |
| 5.1 发明专利文献非相关知识关联分析模型总体设计 | 第34页 |
| 5.2 词表管理模型 | 第34-37页 |
| 5.3 预处理模型 | 第37页 |
| 5.4 自动分词模型 | 第37-38页 |
| 5.5 词汇过滤模型 | 第38-39页 |
| 5.6 模型工作流程 | 第39-40页 |
| 5.7 人工模拟实例验证 | 第40-43页 |
| 六、总结 | 第43-44页 |
| 6.1 研究总结 | 第43页 |
| 6.2 研究不足与展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 后记 | 第47-48页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第48页 |