基于量子演化算法的FPGA快速布局算法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 引言 | 第6-13页 |
| 1.1 FPGA简介 | 第6-8页 |
| 1.2 FPGA CAD软件系统 | 第8-11页 |
| 1.3 本文主要工作和创新点 | 第11页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 研究背景 | 第13-29页 |
| 2.1 FPGA布局 | 第13-16页 |
| 2.1.1 FPGA布局问题描述 | 第13-14页 |
| 2.1.2 FPGA布局评估方法 | 第14-16页 |
| 2.2 FPGA布局算法研究现状 | 第16-23页 |
| 2.2.1 基于模拟退火的布局算法 | 第17-19页 |
| 2.2.2 基于划分的布局算法 | 第19-21页 |
| 2.2.3 解析式布局 | 第21-22页 |
| 2.2.4 其他启发式布局算法 | 第22页 |
| 2.2.5 FPGA布局算法特点比较 | 第22-23页 |
| 2.3 量子演化算法 | 第23-27页 |
| 2.3.1 量子计算简介 | 第23-26页 |
| 2.3.2 量子演化算法 | 第26-27页 |
| 2.4 总结 | 第27-29页 |
| 第3章 基于量子演化算法的快速布局算法 | 第29-52页 |
| 3.1 算法整体概述 | 第29-30页 |
| 3.2 电路连接信息统计及分组 | 第30-34页 |
| 3.2.1 基本思想 | 第30-31页 |
| 3.2.2 电路分组算法 | 第31-33页 |
| 3.2.3 电路分组实验 | 第33-34页 |
| 3.3 量子演化算法流程 | 第34-46页 |
| 3.3.1 数据的量子表示方法 | 第35-37页 |
| 3.3.2 基于分组的观测策略 | 第37-41页 |
| 3.3.3 观测结果评估方法 | 第41-43页 |
| 3.3.4 基于动态角度的量子态更新 | 第43-46页 |
| 3.4 低温模拟退火局部优化 | 第46-48页 |
| 3.5 算法参数调优 | 第48-51页 |
| 3.5.1 最大分组数 | 第48-49页 |
| 3.5.2 温度系数 | 第49-51页 |
| 3.6 算法时间复杂度分析 | 第51页 |
| 3.7 总结 | 第51-52页 |
| 第4章 实验结果及分析 | 第52-57页 |
| 4.1 实验环境及方法 | 第52-53页 |
| 4.2 实验结果及分析 | 第53-56页 |
| 4.3 总结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 工作总结 | 第57-58页 |
| 5.2 工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间科研成果 | 第63-64页 |
