| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪言 | 第8-14页 |
| 1.2 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.3 skyline计算 | 第9-10页 |
| 1.4 代表性skyline计算 | 第10页 |
| 1.5 本课题主要工作及主要创新点 | 第10-11页 |
| 1.6 本文的章节安排 | 第11-14页 |
| 第二章 代表性skyline定义初探 | 第14-24页 |
| 2.1 弱化支配的定义 | 第14页 |
| 2.2 代表性skyline | 第14-23页 |
| 2.2.1 基于支配性的代表性skyline定义 | 第15页 |
| 2.2.2 基于阈值的代表性skyline定义 | 第15-16页 |
| 2.2.3 基于多样性及重要性的代表性skyline定义 | 第16-18页 |
| 2.2.4 基于距离的代表性skyline定义(DBRS) | 第18-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 代表性skyline近似方案ARS | 第24-32页 |
| 3.1 一种新的对最小覆盖圆的计算算法 | 第24-26页 |
| 3.2 解决判定问题 | 第26-29页 |
| 3.3 查找最小可行解 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 代表性skyline精确方案PSRS | 第32-38页 |
| 4.1 算法思路 | 第32-34页 |
| 4.2 PSRS算法 | 第34-35页 |
| 4.3 PSRS+ 算法 | 第35-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 实验及实验数据分析 | 第38-52页 |
| 5.1 实验平台 | 第38页 |
| 5.2 实验所用数据集 | 第38-39页 |
| 5.3 实验数据分析 | 第39-50页 |
| 5.3.1 DPRS与ARS及PSRS的执行时间对比 | 第39-47页 |
| 5.3.2 PSRS与PSRS+执行时间对比 | 第47页 |
| 5.3.3 ARS和PSRS的可扩展性测试 | 第47-49页 |
| 5.3.4 参数ε对ARS的影响测试 | 第49-50页 |
| 5.4 实验结论 | 第50-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第52页 |
| 6.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第60页 |
