| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 运动目标检测研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 红外和可见光融合研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本文主要工作和内容安排 | 第12-14页 |
| 第2章 运动目标检测方法 | 第14-22页 |
| 2.1 运动目标检测 | 第14-15页 |
| 2.2 背景建模方法 | 第15-16页 |
| 2.3 背景建模方法介绍 | 第16-20页 |
| 2.3.1 单高斯背景模型 | 第16-17页 |
| 2.3.2 混合高斯模型 | 第17-18页 |
| 2.3.3 ViBe背景建模 | 第18-19页 |
| 2.3.4 MRBM背景模型 | 第19-20页 |
| 2.4 背景建模方法比较 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 独立多模态背景建模方法 | 第22-34页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 独立多模态背景建模方法 | 第22-27页 |
| 3.2.1 IMBS背景模型结构 | 第22-25页 |
| 3.2.2 IMBS背景模型更新策略 | 第25-26页 |
| 3.2.3 IMBS背景模型工作流程 | 第26-27页 |
| 3.3 连续更新的独立多模态背景模型 | 第27-30页 |
| 3.3.1 IMBS背景模型分段建模的问题 | 第27-28页 |
| 3.3.2 连续更新的IMBS背景模型 | 第28-29页 |
| 3.3.3 连续更新的IMBS工作流程 | 第29-30页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第30-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 红外和可见光融合的运动目标检测 | 第34-46页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 红外和可见光融合的运动目标检测方法 | 第34-40页 |
| 4.2.1 红外和可见光的颜色分布特性 | 第34-37页 |
| 4.2.2 椭球型颜色模型 | 第37-39页 |
| 4.2.3 红外和可见光融合的IMBS背景建模方法 | 第39-40页 |
| 4.3 IMBS检测结果的形态学处理方法 | 第40-42页 |
| 4.3.1 形态学处理简介 | 第40-41页 |
| 4.3.2 包含潜在前景的形态学处理方法 | 第41-42页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第42-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 红外和可见光运动目标检测系统的设计 | 第46-56页 |
| 5.1 引言 | 第46页 |
| 5.2 JAI四通道摄像机介绍 | 第46-48页 |
| 5.3 红外和可见光同步录制软件的设计 | 第48-54页 |
| 5.3.1 整体结构描述 | 第48-49页 |
| 5.3.2 软件界面和功能介绍 | 第49-50页 |
| 5.3.3 摄像头通信模块 | 第50-51页 |
| 5.3.4 视频录制模块 | 第51-53页 |
| 5.3.5 红外和可见光时间同步方法 | 第53-54页 |
| 5.4 红外和可见光运动目标检测软件的设计 | 第54-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第63页 |