| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的创新与不足 | 第15-16页 |
| 第2章 文献综述和相关理论 | 第16-26页 |
| 2.1 国内外农产品收入保险的文献综述 | 第16-19页 |
| 2.2 关于Copula理论发展的文献综述 | 第19-21页 |
| 2.3 相关理论 | 第21-26页 |
| 2.3.1 农业风险及收入保险 | 第21页 |
| 2.3.2 非参数估计-Gaussian核密度估计 | 第21-23页 |
| 2.3.3 Copula理论概述 | 第23-26页 |
| 第3章 混合Copula函数的构建及参数估计 | 第26-29页 |
| 3.1 混合Copula函数的构建 | 第26页 |
| 3.2 惩罚似然函数 | 第26-27页 |
| 3.3 EM算法和BFGS算法 | 第27-29页 |
| 第4章 农产品收入保险的费率厘定-以吉林省为例 | 第29-40页 |
| 4.1 吉林省地理概况和农业自然灾害分析 | 第29-30页 |
| 4.2 数据来源及处理 | 第30-32页 |
| 4.2.1 数据来源 | 第30-31页 |
| 4.2.2 数据预处理 | 第31-32页 |
| 4.3 大豆、玉米、稻谷拟合分布的选择 | 第32-34页 |
| 4.4 Copula函数的选择 | 第34-37页 |
| 4.5 大豆、玉米、稻谷收入保险费率的厘定 | 第37-39页 |
| 4.6 本章的结论 | 第39-40页 |
| 第5章 吉林省市、县级区域农业收入保险费率的厘定 | 第40-45页 |
| 5.1 对吉林省市、县级区域进行费率厘定 | 第40-43页 |
| 5.2 吉林省在农业保险方面的主要工作 | 第43-45页 |
| 第6章 对我国农产品收入保险的发展建议 | 第45-50页 |
| 6.1 我国开展农产品收入保险的可行性分析 | 第45-46页 |
| 6.2 我国开展农产品收入保险的政策性建议 | 第46-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 致谢 | 第58页 |