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服务器可用率的预测模型研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·研究意义第10-12页
   ·服务器研究现状第12-13页
     ·服务器安全防范的现状第12页
     ·研究方向的现状第12-13页
   ·论文的贡献和组织框架第13-14页
第二章 服务器安全技术综述第14-26页
   ·服务器概述第14-18页
     ·服务器的功能第14-15页
     ·服务器的分类第15-16页
     ·服务器的主流技术第16-18页
   ·服务器的安全防御机制第18-23页
     ·服务器的安全威胁第18-20页
     ·服务器的安全防御第20-22页
     ·服务器的攻击响应第22-23页
   ·问题提出第23-25页
     ·服务器的防御问题第23-24页
     ·服务器可用性的预测模型第24页
     ·论文研究内容第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 服务器可用率的预测算法评估第26-40页
   ·服务器的资源状态第27-29页
     ·资源状态概述第27页
     ·服务器资源状态转换模型第27-29页
   ·服务器的可用率第29-32页
     ·资源队列模型第29-30页
     ·服务器可用率和状态量化第30-32页
   ·基于ARIMA 模型的服务器可用率预测算法第32-34页
     ·服务器可用率序列的平稳性分析第32-33页
     ·服务器可用率的预测算法第33-34页
   ·预测算法的概率分析第34-38页
     ·服务器可用率的预测值发生的概率历史序列第35-36页
     ·参数? 的计算第36-37页
     ·服务器可用率的预测值及其评估第37-38页
   ·本章小结第38-40页
第四章 网络仿真和预测算法验证第40-52页
   ·网络仿真第40-43页
     ·仿真平台第40页
     ·低速TCP 攻击的网络拓扑第40-43页
   ·数据分析和预测算法验证第43-51页
     ·服务器可用率预测值的误差分析第43-47页
     ·服务器可用率的概率分析第47-51页
   ·本章小结第51-52页
结论第52-53页
参考文献第53-55页
附录1 ARIMA 预测模型第55-58页
 附录1.1 ARIMA 模型的定义第55-56页
 附录1.2 ARIMA 模型的拟合过程第56页
 附录1.3 ARIMA 模型的时间序列预测及误差计算第56-58页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第58-59页
致谢第59-60页
附件第60页

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