| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题来源与研究背景 | 第8页 |
| 1.2 机床可靠性建模国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 风险评估技术国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.4 论文主要内容与技术路线 | 第11-14页 |
| 第2章 数控车床组件故障概率建模 | 第14-26页 |
| 2.1 数控车床组件划分与故障数据采集 | 第14-16页 |
| 2.1.1 数控车床组件划分 | 第14-16页 |
| 2.1.2 数控车床故障数据采集 | 第16页 |
| 2.2 数控车床故障概率建模 | 第16-24页 |
| 2.2.1 模型初选 | 第16-18页 |
| 2.2.2 模型参数估计 | 第18-21页 |
| 2.2.3 分布假设检验 | 第21-23页 |
| 2.2.4 数控车床组件故障概率函数 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 数控车床组件故障影响度计算 | 第26-38页 |
| 3.1 符号有向图概述 | 第26-28页 |
| 3.1.1 符号有向图概念 | 第26页 |
| 3.1.2 基于SDG的车床组件关联故障分析 | 第26-28页 |
| 3.2 基于Pagerank算法组件故障影响度计算 | 第28-36页 |
| 3.2.1 Pagerank算法简介 | 第28-31页 |
| 3.2.2 Pagerank转移概率矩阵 | 第31-32页 |
| 3.2.3 车床组件故障相关被影响度计算 | 第32-35页 |
| 3.2.4 车床组件故障相关影响度计算 | 第35-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 数控车床组件故障风险评估 | 第38-50页 |
| 4.1 数控车床组件故障风险评估指标体系 | 第38-42页 |
| 4.1.1 风险指标选取原则 | 第38页 |
| 4.1.2 数控车床组件故障风险指标含义 | 第38-40页 |
| 4.1.3 数控车床组件危害性指标计算 | 第40-42页 |
| 4.2 基于灰色聚类的风险指标评定 | 第42-47页 |
| 4.2.1 灰色聚类方法简介 | 第42-43页 |
| 4.2.2 设定评估灰类与白化权函数 | 第43-46页 |
| 4.2.3 基于熵权法确定风险指标权重 | 第46-47页 |
| 4.3 数控车床组件故障风险评估 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 结论和展望 | 第50-52页 |
| 5.1 结论 | 第50页 |
| 5.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 作者简介 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |