| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景 | 第9页 |
| 1.2 课题的研究目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.3 国内外研究现状分析 | 第11-15页 |
| 1.3.1 风光互补发电系统经济调度的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 风电和光伏发电参与市场竞价的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.3 国内外研究现状的分析 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 风光互补发电系统联合出力概率分布研究 | 第17-38页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 风光互补发电系统及其发电模式概述 | 第17-18页 |
| 2.3 风光互补发电系统联合出力概率分布 | 第18-28页 |
| 2.3.1 风电场出力概率分布 | 第19-22页 |
| 2.3.2 太阳能光伏电站出力概率分布 | 第22-23页 |
| 2.3.3 基于Copula函数的风光互补发电系统联合出力概率分布 | 第23-28页 |
| 2.4 风光互补发电系统联合出力概率分布的案例仿真分析 | 第28-33页 |
| 2.4.1 联合概率分布散点图的绘制 | 第28-29页 |
| 2.4.2 混合多元Copula函数的构造 | 第29-33页 |
| 2.5 风光出力分布形态与环境参数的相关性 | 第33-37页 |
| 2.5.1 风光出力的环境参数含义 | 第33页 |
| 2.5.2 环境参数与联合出力概率分布的相关性研究 | 第33-37页 |
| 2.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 风光互补发电系统上网电价模型 | 第38-48页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 风光互补发电系统的成本构成 | 第38-40页 |
| 3.3 基于最小购电价格期望的上网电价模型 | 第40-43页 |
| 3.3.1 目标函数 | 第40-41页 |
| 3.3.2 约束条件 | 第41-43页 |
| 3.4 基于改进粒子群方法的上网电价模型求解 | 第43-47页 |
| 3.4.1 粒子群算法概述 | 第43-44页 |
| 3.4.2 改进粒子群算法概述 | 第44页 |
| 3.4.3 改进粒子群算法设计 | 第44-45页 |
| 3.4.4 案例计算 | 第45-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于博弈论的风光互补发电系统竞价研究 | 第48-60页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 风光互补发电系统参与竞价的拍卖机制分析 | 第48-50页 |
| 4.2.1 竞价问题的变量 | 第49页 |
| 4.2.2 拍卖机制竞价规则的数学描述 | 第49-50页 |
| 4.3 基于贝叶斯博弈的风光互补发电系统竞价模型 | 第50-56页 |
| 4.3.1 发电公司拍卖报价的博弈分析 | 第50-51页 |
| 4.3.2 考虑风光互补发电系统参与竞标报价的贝叶斯博弈模型 | 第51-53页 |
| 4.3.3 发电公司报价的最佳报价策略 | 第53-56页 |
| 4.4 案例分析 | 第56-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
