摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 绪论 | 第11-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 研究内容及方法 | 第12-14页 |
1.2.1 研究内容 | 第12页 |
1.2.2 研究方法 | 第12-14页 |
1.3 本文创新点及难点 | 第14-15页 |
2 文献综述 | 第15-25页 |
2.1 科技投入产出效率相关理论 | 第15-16页 |
2.1.1 熊彼特的创新理论 | 第15页 |
2.1.2 优化科技资源配置理论 | 第15-16页 |
2.1.3 基于内生增长理论的科技投入产出效率 | 第16页 |
2.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
2.2.1 科技投入的相关研究 | 第16-17页 |
2.2.2 科技产出效率的相关研究 | 第17-18页 |
2.2.3 科技投入与产出效率关系 | 第18-19页 |
2.3 科技投入产出效率评价体系定义及相关理论 | 第19-21页 |
2.3.1 科技投入产出效率评价体系定义 | 第19-20页 |
2.3.2 科技投入产出效率评价理论 | 第20-21页 |
2.4 科技投入产出效率评价方法 | 第21-24页 |
2.4.1 科技投入产出效率评价方法介绍及选取 | 第21-22页 |
2.4.2 科技投入产出效率评价原则 | 第22页 |
2.4.3 科技投入产出效率评价指标 | 第22-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
3.中美科技投入与产出现状比较 | 第25-39页 |
3.1 中美科技创新的发展现状比较 | 第25-29页 |
3.1.1 中美科技创新背景、政策与环境比较 | 第26页 |
3.1.2 中美新技术发展现状比较 | 第26-29页 |
3.2 中美科技投入的现状比较 | 第29-35页 |
3.2.1 中美科技投入资金资源比较 | 第30-33页 |
3.2.2 中美科技投入人力资源比较 | 第33-35页 |
3.3 中美科技产出现状的对比 | 第35-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-39页 |
4. 基于DEA模型中美技术投入与产出效率的实证分析 | 第39-57页 |
4.1 基于实证分析的文献述评 | 第39页 |
4.2 基于技术投入与产出效率的DEA模型实证分析 | 第39-48页 |
4.2.1 DEA评价模型介绍 | 第39-42页 |
4.2.2 超效率数据包络分析模型(SE-DEA)建立 | 第42-43页 |
4.2.3 研究假设 | 第43-44页 |
4.2.4 数据选取 | 第44-48页 |
4.3 中美(综合)技术投入产出效率的SE-DEA模型比较实证检验 | 第48-53页 |
4.3.1 效率分析 | 第48-50页 |
4.3.2 样本分析 | 第50-53页 |
4.4 中美(基于行业)技术投入产出效率的DEA模型比较实证检验 | 第53-56页 |
4.4.1 行业分类 | 第53-54页 |
4.4.2 指标选取 | 第54页 |
4.4.3 效率分析 | 第54-55页 |
4.4.4 样本分析 | 第55-56页 |
4.5 本章小结 | 第56-57页 |
5. 研究结论与建议 | 第57-60页 |
5.1 研究结论 | 第57-58页 |
5.2 建议 | 第58-59页 |
5.3 本文局限性 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
附录 | 第63-66页 |
致谢 | 第66页 |