| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 课题目的及意义 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究发展及现状 | 第11-16页 |
| 1.4 时空一致性相关理论介绍 | 第16-18页 |
| 1.4.1 时空一致性定义 | 第16页 |
| 1.4.2 时空一致性影响因素 | 第16-17页 |
| 1.4.3 时空一致性评估模型 | 第17-18页 |
| 1.5 虚拟试验时空一致性需求 | 第18-19页 |
| 1.6 课题主要研究内容 | 第19-20页 |
| 第2章 数据过滤技术研究 | 第20-37页 |
| 2.1 数据过滤概述 | 第20页 |
| 2.2 基于双属性组合域的发布/订阅匹配算法 | 第20-27页 |
| 2.2.1 模型与定义 | 第21-22页 |
| 2.2.2 双属性组合域的划分 | 第22-23页 |
| 2.2.3 订阅集合在DOCO中的分布 | 第23-24页 |
| 2.2.4 事件匹配过程 | 第24-25页 |
| 2.2.5 实例 | 第25-27页 |
| 2.3 性能分析 | 第27-28页 |
| 2.3.1 预处理时间 | 第27页 |
| 2.3.2 匹配时间 | 第27-28页 |
| 2.3.3 插入时间 | 第28页 |
| 2.3.4 删除时间 | 第28页 |
| 2.3.5 内存消耗 | 第28页 |
| 2.4 仿真实验与结果分析 | 第28-36页 |
| 2.4.1 事件匹配时间 | 第29-33页 |
| 2.4.2 插入时间 | 第33页 |
| 2.4.3 删除时间 | 第33-34页 |
| 2.4.4 预处理时间 | 第34-35页 |
| 2.4.5 内存消耗 | 第35-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 状态预测技术研究 | 第37-53页 |
| 3.1 状态预测技术概述 | 第37-38页 |
| 3.2 推算定位算法 | 第38-40页 |
| 3.2.1 DR算法基本思想 | 第38页 |
| 3.2.2 DR模型及算法 | 第38-40页 |
| 3.3 基于灰色多因素MGM(1,m)模型的轨迹预测算法 | 第40-45页 |
| 3.3.1 灰色模型预测理论分析 | 第40-42页 |
| 3.3.2 灰色多因素MGM(1,m)模型 | 第42-44页 |
| 3.3.3 灰色多因素MGM(1,m)模型的灰色关联度分析 | 第44-45页 |
| 3.4 仿真实验与结果分析 | 第45-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 数据分发机制研究 | 第53-60页 |
| 4.1 虚拟试验系统数据分发机制概述 | 第53页 |
| 4.2 虚拟试验系统中的信息交互 | 第53-54页 |
| 4.3 基于SDO属性域的数据分发机制 | 第54-57页 |
| 4.3.1 数据分发原理 | 第54-55页 |
| 4.3.2 SDO属性域的设计 | 第55页 |
| 4.3.3 数据分发流程 | 第55-57页 |
| 4.4 接口设计与实现 | 第57-58页 |
| 4.5 仿真实验与结果分析 | 第58-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 系统测试与性能分析 | 第60-68页 |
| 5.1 时空一致性保障技术集成方案 | 第60-61页 |
| 5.2 时空一致性评价指标 | 第61页 |
| 5.3 测试环境 | 第61-62页 |
| 5.4 数据过滤技术测试 | 第62-63页 |
| 5.5 状态预测技术测试 | 第63-66页 |
| 5.6 数据分发机制测试 | 第66-67页 |
| 5.7 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |