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基于云计算的海量传感器信息存储的扩展研究和实现

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 研究问题第9-10页
    1.3 研究现状第10-11页
        1.3.1 海量流数据存储系统第10-11页
        1.3.2 基于负载均衡的调度算法第11页
    1.4 研究内容第11-12页
    1.5 论文组织结构第12-14页
第二章 相关技术第14-20页
    2.1 云计算第14-15页
    2.2 服务器集群第15-17页
    2.3 资源管理与调度第17-18页
    2.4 负载均衡及相关算法第18-20页
第三章 海量传感信息存储系统扩展设计第20-32页
    3.1 存储系统架构扩展第20-22页
    3.2 存储系统架构扩展关键设计第22-25页
        3.2.1 心跳检测器第23-24页
        3.2.2 任务管理器第24-25页
    3.3 基于负载均衡的任务调度算法设计第25-31页
        3.3.1 任务调度问题描述第25-27页
        3.3.2 Min-Linked算法第27-28页
        3.3.3 本文算法第28-31页
    3.4 本章小结第31-32页
第四章 海量传感信息存储系统扩展实现第32-41页
    4.1 数据处理层实现第32-33页
    4.2 任务调度层实现第33-37页
        4.2.1 心跳检测器第33-35页
        4.2.2 任务管理器第35-37页
    4.3 各层之间的通信第37-38页
    4.4 基于负载均衡的任务调度算法实现第38-40页
    4.5 本章总结第40-41页
第五章 实验与评估第41-49页
    5.1 实验平台第41页
    5.2 实验环境第41-42页
    5.3 系统扩展架构高可用性测试第42-43页
    5.4 系统扩展架构写入性能测试第43-45页
    5.5 任务调度算法的性能测试第45-48页
    5.6 本章小结第48-49页
第六章 总结与展望第49-51页
    6.1 主要结论第49页
    6.2 研究展望第49-51页
参考文献第51-54页
在学期间的研究成果第54-55页
致谢第55页

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